致谢 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-15页 |
1 绪论 | 第15-43页 |
·研究的背景和意义 | 第15-18页 |
·交通流理论概述 | 第18-24页 |
·交通数据测量方法 | 第18-19页 |
·描述交通流特性的参数 | 第19-21页 |
·交通流基本关系式和基本图 | 第21-24页 |
·交通流理论模型 | 第24-36页 |
·宏观模型 | 第25-27页 |
·中观模型 | 第27-28页 |
·微观模型 | 第28-36页 |
·混合交通流模型 | 第36-39页 |
·不同性能机动车混合的交通流模型 | 第37-38页 |
·不同交通方式混合的交通流模型 | 第38-39页 |
·本文的主要研究内容和结构 | 第39-43页 |
2 基于元胞自动机模型的路段混合交通流建模与分析 | 第43-57页 |
·耦合元胞自动机模型 | 第43-47页 |
·机动车更新规则 | 第44-45页 |
·非机动车更新规则 | 第45-46页 |
·冲突处理规则 | 第46页 |
·避免死锁规则 | 第46-47页 |
·数值模拟和分析 | 第47-54页 |
·流量特征分析 | 第48-51页 |
·路段输运量特征分析 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-57页 |
3 基于二维车辆跟驰模型的交叉口混合交通流建模与分析 | 第57-75页 |
·二维车辆跟驰模型 | 第57-60页 |
·线性稳定性分析 | 第60-62页 |
·数值模拟和分析 | 第62-73页 |
·左转非机动车的比例对交通流特性的影响 | 第65-68页 |
·模型参数对交通流的影响 | 第68-69页 |
·进车间距对交通流的影响 | 第69-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
4 基于元胞自动机模型的人行横道混合交通流建模与分析 | 第75-97页 |
·模型 | 第75-78页 |
·描述机动车的子模型 | 第76-77页 |
·描述行人过街的子模型 | 第77-78页 |
·数值模拟和分析 | 第78-95页 |
·情况Ⅰ:谨慎行人与普通行人混合的情况 | 第79-90页 |
·情况Ⅱ:谨慎行人与冒险行人混合的情况 | 第90-92页 |
·过街行人违章频率分析 | 第92-95页 |
·本章小结 | 第95-97页 |
5 基于智能驾驶车辆的改进车辆跟驰模型 | 第97-111页 |
·优化速度模型的两个扩展模型 | 第97-98页 |
·多车头距和速度差模型 | 第98-99页 |
·线性稳定性分析 | 第99-102页 |
·非线性分析 | 第102-106页 |
·数值模拟和分析 | 第106-108页 |
·本章小结 | 第108-111页 |
6 智能驾驶车辆对混合交通流特性的影响分析 | 第111-131页 |
·智能交通系统对路段上交通流特性的影响 | 第112-118页 |
·模拟模型和模拟条件 | 第112-113页 |
·智能驾驶车辆和普通车辆交通流特性对比分析 | 第113-116页 |
·智能驾驶车辆的比例对交通流特性的影响分析 | 第116-118页 |
·智能交通系统对入匝道系统交通流特性的影响 | 第118-128页 |
·模拟模型和模拟条件 | 第118-120页 |
·入匝道系统交通流特性分析 | 第120-124页 |
·智能驾驶车辆比例对匝道系统的影响分析 | 第124-128页 |
·本章小结 | 第128-131页 |
7 结论与展望 | 第131-135页 |
·本文的工作总结和主要创新点 | 第131-133页 |
·未来研究展望 | 第133-135页 |
参考文献 | 第135-149页 |
作者简历 | 第149页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第149-150页 |
主持和参加的科研项目 | 第150-153页 |
学位论文数据集 | 第153页 |