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H.264及3D网格图形压缩算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-34页
   ·论文研究背景及意义第11-12页
   ·技术现状研究第12-31页
     ·H.264技术研究现状第12-13页
     ·3D网格压缩技术发展历史和研究现状第13-21页
     ·数字水印研究现状第21-23页
     ·主观视频质量评价基础知识第23-30页
     ·视频损伤基本知识第30-31页
   ·论文的主要贡献第31-32页
   ·论文结构安排第32-34页
第二章 H.264在硬件平台上模式选择的算法优化第34-42页
   ·H.264硬件平台上模式选择的算法优化第34-41页
     ·模式选择的基础理论第34-35页
     ·双路并行模式选择方法第35-40页
     ·结论第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 3D图像压缩纹理编码,几何编码及拓扑编码的新熵编码算法第42-69页
   ·纹理编码的新熵编码算法第42-55页
     ·纹理编码基础第42-47页
     ·基于BCD的数据分析第47-50页
     ·纹理编码的新熵编码的编码框架第50-54页
     ·结论第54页
     ·算法分析第54-55页
   ·拓扑编码的新熵编码算法第55-62页
     ·Edgebreaker算法介绍第55页
     ·拓扑编码的新熵编码算法第55-62页
     ·结论第62页
     ·算法分析第62页
   ·几何编码的新熵编码算法第62-68页
     ·几何编码的新熵编码算法第62-67页
     ·结论第67-68页
     ·算法分析第68页
   ·本章小结第68-69页
第四章 保护DCT系数的半脆弱水印的研究第69-79页
   ·目前已有的数字水印算法第69-73页
   ·保护DCT系数的数字水印算法研究第73-77页
     ·第一种保护DCT系数的数字水印算法的算法流程第73页
     ·第一种方法的实验结果第73-74页
     ·结论第74页
     ·算法分析第74页
     ·第二种保护DCT系数的数字水印算法的算法流程第74-77页
     ·第二种保护DCT系数的数字水印算法的实验结果第77页
     ·结论第77页
     ·算法分析第77页
   ·本章小结第77-79页
第五章 视频图像中的马赛克检测新方法第79-92页
   ·目前的视频图像中的马赛克检测方法第79-84页
   ·以U分量的方差为基础的新的马赛克检测方法第84-91页
   ·结论第91页
   ·本章小结第91-92页
第六章 总结与展望第92-94页
   ·本文的工作与创新点第92-93页
   ·未来工作展望第93-94页
参考文献第94-103页
致谢第103-104页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第104页
作者读博期间参与的项目第104页

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