基于树核函数的命名实体语义关系抽取方法的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9页 |
| ·本文的组织 | 第9-11页 |
| 第二章 命名实体语义关系抽取综述 | 第11-21页 |
| ·信息抽取概述 | 第11-12页 |
| ·信息抽取发展历史 | 第12-15页 |
| ·命名实体关系抽取技术分类 | 第15-20页 |
| ·有指导学习方法 | 第15-18页 |
| ·无指导学习方法 | 第18-19页 |
| ·弱指导学习算法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于树核的关系抽取原型系统 | 第21-40页 |
| ·实体语义关系抽取原型系统的整体框架 | 第21-22页 |
| ·实体语义关系抽取原型系统实现 | 第22-32页 |
| ·基准语料库 | 第22-24页 |
| ·分类器的选择 | 第24-26页 |
| ·实例的产生 | 第26-32页 |
| ·训练和测试 | 第32页 |
| ·实验及结果分析 | 第32-35页 |
| ·实例筛选对分类速度影响 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 合一语义关系树 | 第40-54页 |
| ·语义关系树 | 第40-47页 |
| ·语义关系树的裁剪 | 第40-45页 |
| ·语义关系树的扩充 | 第45-47页 |
| ·合一语义关系树 | 第47-49页 |
| ·实验及结果分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 语篇分析在实体语义关系抽取中的应用 | 第54-65页 |
| ·修辞结构理论与SPADE 系统 | 第54-56页 |
| ·语篇结构分析在实体语义关系抽取中应用 | 第56-61页 |
| ·对照实验一——基于句法树结构 | 第57-58页 |
| ·对照实验二——基于语篇树 | 第58-60页 |
| ·改进实验——句法树与语篇树相结合 | 第60-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文总结 | 第65-66页 |
| ·工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 详细摘要 | 第74-76页 |
