多粒度建模及在燃料分析系统中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 建模的综述 | 第10-21页 |
| ·认知科学 | 第11-12页 |
| ·认知科学的发展现状 | 第11-12页 |
| ·认知科学的建模思想 | 第12页 |
| ·数学建模 | 第12-14页 |
| ·数学模型的发展与重要意义 | 第13页 |
| ·数学建模思想 | 第13-14页 |
| ·数据结构 | 第14-16页 |
| ·对象描述 | 第16-17页 |
| ·数据建模 | 第17-20页 |
| ·数据的定义 | 第17-18页 |
| ·数据建模 | 第18-19页 |
| ·统一建模语言 UML | 第19-20页 |
| ·研究内容及主要章节 | 第20-21页 |
| 第二章 粒度建模理论及思想 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·商空间 | 第22-25页 |
| ·粒度的选择与调整 | 第25-27页 |
| ·合并法 | 第25-26页 |
| ·分解法 | 第26-27页 |
| ·分层递阶 | 第27-29页 |
| ·合成 | 第29-32页 |
| ·论域的合成 | 第31页 |
| ·拓扑结构的合成 | 第31-32页 |
| ·属性函数的合成 | 第32页 |
| ·多粒度建模 | 第32-35页 |
| 第三章 具体建模及燃料分析系统中的应用 | 第35-51页 |
| ·火电厂燃料分析系统(RLMIS)概述 | 第35-36页 |
| ·火电厂燃料分析系统的概念 | 第35页 |
| ·火电厂燃料分析系统的基本功能 | 第35-36页 |
| ·火电厂燃料分析系统的意义 | 第36页 |
| ·多粒度建模及其在火电厂燃料分析系统中的应用 | 第36-51页 |
| ·分层的软件体系结构 | 第37页 |
| ·用户层 | 第37-42页 |
| ·实现层 | 第42-46页 |
| ·数据层 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第四章 多粒度建模的优点及进一步应用 | 第51-64页 |
| ·多粒度建模的优点 | 第51-52页 |
| ·应用多侧面递进算法MIDA预测煤炭价格走势 | 第52-58页 |
| ·多侧面递进算法MIDA | 第53-55页 |
| ·覆盖算法简介 | 第53-54页 |
| ·多侧面递进算法 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-58页 |
| ·基于核覆盖的煤炭供应商评测模型 | 第58-63页 |
| ·核覆盖算法 | 第59-60页 |
| ·核函数 | 第59-60页 |
| ·核覆盖算法 | 第60页 |
| ·测试结果及分析 | 第60-63页 |
| ·数据源简介 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
| Appendix | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 导师、作者简介 | 第71-72页 |
