心电图形态特征的识别及其在分类中的作用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关工作 | 第17-34页 |
| ·信号预处理 | 第18-20页 |
| ·标准心电图数据库 | 第20-22页 |
| ·MIT-BIH数据库 | 第21页 |
| ·QT数据库 | 第21页 |
| ·CSE数据库 | 第21页 |
| ·AHA数据库 | 第21-22页 |
| ·常用数据库比较 | 第22页 |
| ·特征提取 | 第22-29页 |
| ·QRS波群检测 | 第23-27页 |
| ·P、T波与边界检测 | 第27-29页 |
| ·模式分类 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第3章 专家诊断方式与形态特征 | 第34-43页 |
| ·专家诊断的思维过程 | 第34页 |
| ·心电图常规特征 | 第34-37页 |
| ·心电图形态特征 | 第37-41页 |
| ·QRS形态特征 | 第37-39页 |
| ·P-T形态特征 | 第39-40页 |
| ·形态特征在诊断中的应用 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第4章 中国心血管疾病数据库 | 第43-57页 |
| ·现有标准数据库的缺陷 | 第43-44页 |
| ·新数据库的特点 | 第44-45页 |
| ·数据获取 | 第45-46页 |
| ·数据标注流程 | 第46页 |
| ·数据的物理存储结构 | 第46-48页 |
| ·标注数据格式与计算机程序访问接口 | 第48-50页 |
| ·管理端与标注端辅助工具 | 第50-55页 |
| ·管理端工具 | 第50-52页 |
| ·标注端工具 | 第52-55页 |
| ·规划与现状 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 形态特征识别算法研究 | 第57-78页 |
| ·基于一阶邻近-动态时间规整的形态特征识别框架 | 第57-69页 |
| ·框架介绍 | 第57-58页 |
| ·预处理 | 第58页 |
| ·K-邻近算法 | 第58-59页 |
| ·动态时间规整 | 第59-60页 |
| ·一阶邻近-动态时间规整 | 第60页 |
| ·模板选择与压缩算法 | 第60-64页 |
| ·新提出的特征选择与压缩算法 | 第64-65页 |
| ·实验数据与步骤 | 第65-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-69页 |
| ·实时形态识别算法 | 第69-76页 |
| ·算法描述 | 第69-75页 |
| ·实验数据与步骤 | 第75页 |
| ·实验结果与分析 | 第75-76页 |
| ·小结 | 第76-78页 |
| 第6章 形态特征在模式分类中的应用与研究 | 第78-112页 |
| ·用于心电图模式分类的常规特征 | 第78-79页 |
| ·形态特征的表示方法 | 第79-83页 |
| ·代码表示法 | 第80页 |
| ·采样点表示法 | 第80-81页 |
| ·子波表示法 | 第81-82页 |
| ·复杂表示法 | 第82-83页 |
| ·试验数据 | 第83-85页 |
| ·预处理 | 第85-86页 |
| ·分类方法介绍 | 第86-91页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第86-87页 |
| ·贝叶斯网络 | 第87-88页 |
| ·K阶-邻近分类器 | 第88页 |
| ·决策树 | 第88-89页 |
| ·支持向量机 | 第89-91页 |
| ·特征选择算法介绍 | 第91-94页 |
| ·相关性统计 | 第92页 |
| ·卡方检验 | 第92-93页 |
| ·信息增益与增益比率 | 第93页 |
| ·OneR评价 | 第93页 |
| ·Relief-F评价 | 第93-94页 |
| ·封装器 | 第94页 |
| ·试验平台与工具 | 第94-95页 |
| ·实验步骤 | 第95-99页 |
| ·实验1:2导联与12导联心电图 | 第95-96页 |
| ·实验2:形态表示方式 | 第96-97页 |
| ·实验3:特征选择算法 | 第97-99页 |
| ·实验结果 | 第99-110页 |
| ·实验1:2导联与12导联心电图 | 第99页 |
| ·实验2:形态表示方式 | 第99-105页 |
| ·实验3:特征选择算法 | 第105-109页 |
| ·实验小结 | 第109-110页 |
| ·小结 | 第110-112页 |
| 第7章 总结与展望 | 第112-115页 |
| ·主要研究工作与创新点 | 第112-113页 |
| ·工作展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 攻读博士学位期间主要科研成果 | 第129页 |
