基于特征融合的手机彩信敏感文字过滤技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11页 |
| ·本文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 图片信息过滤系统的研究与分析 | 第12-18页 |
| ·垃圾邮件图片过滤 | 第12-15页 |
| ·垃圾邮件 | 第12-14页 |
| ·图像垃圾邮件 | 第14-15页 |
| ·手机彩信图片过滤 | 第15-17页 |
| ·敏感内容图像过滤 | 第16-17页 |
| ·特殊标志符号过滤 | 第17页 |
| ·敏感文字过滤 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 多媒体短消息监控系统设计 | 第18-24页 |
| ·多媒体短消息 | 第18-20页 |
| ·业务目的 | 第18页 |
| ·业务简介 | 第18-19页 |
| ·多媒体消息业务环境 | 第19-20页 |
| ·多媒体消息系统结构 | 第20页 |
| ·多媒体短消息体统系统设计 | 第20-21页 |
| ·彩信过滤模块系统流程 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于特征融合的图像预处理的实现 | 第24-37页 |
| ·本系统预处理概述 | 第24页 |
| ·本系统背景去除 | 第24-28页 |
| ·Adaboost文字检测以及文字框合并处理方案 | 第25-27页 |
| ·Adaboost分类器的构造 | 第27-28页 |
| ·经过背景去除的彩信图片进一步预处理 | 第28-36页 |
| ·二值形态学预处理 | 第28-35页 |
| ·B-Spline插值预处理法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 本系统已处理图像的文字内容提取的实现 | 第37-56页 |
| ·本系统图像内容分析的设计与实现 | 第37-52页 |
| ·基于SIFT匹配的图像内容分析方法 | 第37-49页 |
| ·基于模板匹配的图像内容分析方法 | 第49-52页 |
| ·基于统计模型的文字识别方法 | 第52页 |
| ·本系统图像识别过程 | 第52-53页 |
| ·训练样本检索库设计与实现 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 实验过程及结果分析 | 第56-65页 |
| ·实验过程 | 第56页 |
| ·结果分析 | 第56-61页 |
| ·SIFT匹配方法识别敏感文字的有效性讨论 | 第56-60页 |
| ·基于特征融合的图像预处理技术的有效性讨论 | 第60页 |
| ·SIFT匹配与传统模板匹配的性能比较 | 第60-61页 |
| ·演示效果 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 结论及展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第72页 |
