| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 一、概述 | 第10-14页 |
| (一) 笔迹鉴定概述 | 第10-13页 |
| 1. 笔迹鉴定的概念 | 第10-11页 |
| 2. 笔迹鉴定的对象和方法 | 第11-12页 |
| 3. 计算机辅助笔迹鉴定研究的历史及现状 | 第12-13页 |
| (二) 计算机算法概述 | 第13-14页 |
| 1. 什么是算法 | 第13-14页 |
| 2. 算法与计算机 | 第14页 |
| 3. 算法与计算机程序 | 第14页 |
| 二、计算机辅助笔迹鉴定的系统构成 | 第14-20页 |
| (一) 人工笔迹鉴定与计算机笔迹识别的异同 | 第14-17页 |
| 1. 人工进行笔迹鉴定的特点 | 第14-16页 |
| 2. 计算机辅助笔迹鉴定的特点 | 第16-17页 |
| (二) 计算机辅助笔迹鉴定的基本原理 | 第17-20页 |
| 1. 模式识别简介 | 第17-19页 |
| 2. 计算机辅助笔迹鉴定系统的设计 | 第19-20页 |
| 三、笔迹图像的预处理方法 | 第20-27页 |
| (一) 去除干扰笔迹的格线与噪音 | 第20-24页 |
| 1. 颜色模型及其转换 | 第21-23页 |
| 2. 去噪算法 | 第23-24页 |
| (二) 字符的分割 | 第24-26页 |
| 1. 行切分 | 第24-25页 |
| 2. 字切分 | 第25-26页 |
| 3. 笔迹的人工分割 | 第26页 |
| (三) 图像的归一化处理 | 第26-27页 |
| 四、笔迹特征的提取算法分析 | 第27-37页 |
| (一) 距离变换算法 | 第27-28页 |
| (二) 基于矩特征变换的算法 | 第28-34页 |
| 1. 矩的计算及其对笔迹鉴定的意义 | 第29-31页 |
| 2. 矩特征变换算法在笔迹鉴定中的应用 | 第31-34页 |
| (三) 多通道分解与匹配算法 | 第34-37页 |
| 五、笔迹的纹理算法分析 | 第37-49页 |
| (一) 笔迹纹理的一般概念 | 第37-38页 |
| (二) 常见的纹理分析方法 | 第38-41页 |
| 1. 自相关函数 | 第39页 |
| 2. 灰度统计直方图 | 第39页 |
| 3. Fourier(傅立叶)变换 | 第39-40页 |
| 4. 灰度共生矩阵和灰度差分统计 | 第40页 |
| 5. Gabor(加伯)变换和小波变换 | 第40-41页 |
| (三) 多通道分析理论基础 | 第41-45页 |
| 1. Fourier(傅立叶)变换 | 第41-43页 |
| 2. Gabor(加伯)变换 | 第43-44页 |
| 3. 小波变换算法简介 | 第44-45页 |
| (四) 基于GABOR小波变换理论的计算机笔迹识别算法构想 | 第45-49页 |
| 1. Gabor(加伯)算法分析 | 第45-46页 |
| 2. 用Gabor小波变换理论对象形文字计算机识别的可行性分析 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |