基于局部特征几何结构的目标识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·图像识别的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·图像识别技术的难点 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容和章节组织 | 第14-16页 |
| 第二章 局部特征提取和描述 | 第16-26页 |
| ·局部特征提取方法 | 第16-22页 |
| ·Kadir&Brady | 第16-17页 |
| ·DOG | 第17-18页 |
| ·MSER | 第18-19页 |
| ·Multiscale Harris | 第19页 |
| ·边缘特征提取 | 第19页 |
| ·特征提取方法比较 | 第19-22页 |
| ·局部特征描述方法 | 第22-23页 |
| ·SIFT 描述符 | 第22页 |
| ·特征描述方法比较 | 第22-23页 |
| ·本文所用数据集 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于几何结构的目标识别 | 第26-49页 |
| ·基于几何结构的目标识别简介 | 第27-34页 |
| ·一种简单几何模型方法 | 第27-31页 |
| ·与词袋方法对比 | 第31-32页 |
| ·基于全局特征的方法 | 第32-34页 |
| ·改进的基于几何模型的方法 | 第34-43页 |
| ·基于部分数的高斯混合模型 | 第35-38页 |
| ·模型的学习 | 第38-40页 |
| ·模型的识别 | 第40页 |
| ·简化的星形模型 | 第40-42页 |
| ·对比实验 | 第42-43页 |
| ·加入位置信息的PLSA 方法 | 第43-48页 |
| ·pLSA 方法 | 第44-46页 |
| ·改进方法 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 对比实验和影响因素分析 | 第49-58页 |
| ·评价方法 | 第49-50页 |
| ·ROC 曲线 | 第49-50页 |
| ·RPC 曲线 | 第50页 |
| ·影响因素分析 | 第50-56页 |
| ·特征提取方法 | 第51-52页 |
| ·稀疏模型的部分数和特征区域数 | 第52-53页 |
| ·模型中各项的贡献 | 第53-55页 |
| ·几何变换及遮挡影响 | 第55-56页 |
| ·实验及方法对比 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 局部特征在遥感图像中的应用 | 第58-66页 |
| ·应用背景 | 第58-59页 |
| ·局部特征性能测试 | 第59-61页 |
| ·基于局部特征的飞机目标分类识别 | 第61-65页 |
| ·栅格化定位方法 | 第61-62页 |
| ·虚警去除 | 第62-64页 |
| ·结合局部特征的飞机目标识别 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在读期间发表的学术论文和取得的研究成果 | 第74页 |
