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句法及语义联合标注方法的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·研究背景和意义第9-11页
     ·句法第9-10页
     ·语义第10-11页
   ·研究内容第11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·句法依存解析评测第12页
     ·语义角色标注评测第12-13页
     ·联合标注评测第13-14页
   ·本文的主要工作第14页
   ·本文组织结构第14-16页
第2章 传统的句法语义标注第16-30页
   ·概述第16页
   ·语料资源第16-18页
   ·机器学习方法第18-22页
     ·生成模型第20页
     ·判别模型第20-22页
   ·基于LR 分析的句法解析第22-24页
     ·任务描述第22页
     ·句法解析过程第22-24页
     ·评测方法第24页
   ·基于最大熵模型的语义角色标注第24-29页
     ·标注单元第24-25页
     ·标注过程第25-27页
     ·设计特征第27-28页
     ·评测方法第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于概率评估模型的联合标注系统第30-39页
   ·概述第30页
   ·任务描述第30-31页
   ·系统结构第31-33页
   ·模块介绍第33-37页
     ·句法依存解析和标注第33-34页
     ·谓词识别第34页
     ·谓词标注第34-36页
     ·语义角色标注第36-37页
   ·实验及讨论第37-38页
     ·语料资源第37页
     ·评测方法第37页
     ·实验结果与分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于迭代模型的联合标注系统第39-58页
   ·概述第39页
   ·任务描述第39-41页
     ·语种第40页
     ·数据格式第40-41页
   ·迭代模型第41-45页
     ·系统结构第42-43页
     ·迭代模型构建第43-45页
   ·模块介绍第45-50页
     ·句法结构解析第45页
     ·句法依存关系标注第45-47页
     ·谓词标注第47-49页
     ·语义角色标注第49-50页
   ·实验及讨论第50-57页
     ·语料资源第50-51页
     ·模块测试第51-55页
     ·系统测试第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 工作总结及展望第58-60页
   ·本文工作总结第58-59页
   ·下一步的研究工作第59-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第64页

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