句法及语义联合标注方法的研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景和意义 | 第9-11页 |
·句法 | 第9-10页 |
·语义 | 第10-11页 |
·研究内容 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·句法依存解析评测 | 第12页 |
·语义角色标注评测 | 第12-13页 |
·联合标注评测 | 第13-14页 |
·本文的主要工作 | 第14页 |
·本文组织结构 | 第14-16页 |
第2章 传统的句法语义标注 | 第16-30页 |
·概述 | 第16页 |
·语料资源 | 第16-18页 |
·机器学习方法 | 第18-22页 |
·生成模型 | 第20页 |
·判别模型 | 第20-22页 |
·基于LR 分析的句法解析 | 第22-24页 |
·任务描述 | 第22页 |
·句法解析过程 | 第22-24页 |
·评测方法 | 第24页 |
·基于最大熵模型的语义角色标注 | 第24-29页 |
·标注单元 | 第24-25页 |
·标注过程 | 第25-27页 |
·设计特征 | 第27-28页 |
·评测方法 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于概率评估模型的联合标注系统 | 第30-39页 |
·概述 | 第30页 |
·任务描述 | 第30-31页 |
·系统结构 | 第31-33页 |
·模块介绍 | 第33-37页 |
·句法依存解析和标注 | 第33-34页 |
·谓词识别 | 第34页 |
·谓词标注 | 第34-36页 |
·语义角色标注 | 第36-37页 |
·实验及讨论 | 第37-38页 |
·语料资源 | 第37页 |
·评测方法 | 第37页 |
·实验结果与分析 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于迭代模型的联合标注系统 | 第39-58页 |
·概述 | 第39页 |
·任务描述 | 第39-41页 |
·语种 | 第40页 |
·数据格式 | 第40-41页 |
·迭代模型 | 第41-45页 |
·系统结构 | 第42-43页 |
·迭代模型构建 | 第43-45页 |
·模块介绍 | 第45-50页 |
·句法结构解析 | 第45页 |
·句法依存关系标注 | 第45-47页 |
·谓词标注 | 第47-49页 |
·语义角色标注 | 第49-50页 |
·实验及讨论 | 第50-57页 |
·语料资源 | 第50-51页 |
·模块测试 | 第51-55页 |
·系统测试 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第5章 工作总结及展望 | 第58-60页 |
·本文工作总结 | 第58-59页 |
·下一步的研究工作 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第64页 |