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非契约型客户资产风险形成及度量研究

摘要第1-6页
Abstract第6-18页
第1章 绪论第18-40页
   ·问题提出第18-20页
   ·论文研究的目的与意义第20-22页
     ·论文研究的目的第20-21页
     ·论文研究的意义第21-22页
   ·国内外客户资产风险的相关研究综述第22-37页
     ·国外有关客户资产研究第22-26页
     ·国外有关客户价值定量分析方法研究第26-31页
     ·国外有关客户关系退出的研究第31-33页
     ·国内有关客户资产研究第33-34页
     ·国内外客户资产研究现状评述第34-37页
   ·论文研究的主要内容及方法第37-40页
     ·论文的主要内容第37页
     ·论文的主要方法第37-40页
第2章 非契约型客户资产风险基础理论研究第40-62页
   ·概念辨析与界定第40-42页
   ·非契约型客户资产风险概念及内涵第42-50页
     ·资产概念定义及特征第42-43页
     ·非契约型客户的资产特性分析第43-46页
     ·非契约型客户的风险特性分析第46-48页
     ·非契约型客户资产风险定义第48-50页
   ·非契约型客户资产风险形成的理论背景第50-56页
     ·环境不确定性理论第50-51页
     ·社会交换理论第51-52页
     ·信息不对称理论第52-54页
     ·公平理论第54页
     ·多样性寻求理论第54-55页
     ·客户关系生命周期理论第55-56页
   ·非契约型客户资产风险成因第56-61页
     ·宏观环境层次原因第56-57页
     ·行业竞争层次原因第57-58页
     ·企业内部层次原因第58-60页
     ·客户自身层次原因第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第3章 非契约型客户资产风险形成机理研究第62-85页
   ·非契约型客户资产风险形成过程及其表现第62-69页
     ·客户资产风险形成过程分析第62-64页
     ·客户资产风险形成过程中情感表现第64-65页
     ·客户资产风险形成过程中沟通行为表现第65-67页
     ·客户资产风险形成过程中购买行为表现第67-69页
   ·非契约型客户资产风险形成的动态模型第69-76页
     ·关系生命周期基本模式第69-71页
     ·关系生命周期模式修正第71-73页
     ·不同阶段客户资产风险的“行为——情感”表现第73-76页
   ·非契约型客户资产风险驱动因素分析第76-81页
     ·客户资产风险驱动因素理论框架第76页
     ·感知失误第76-77页
     ·不满意第77-78页
     ·不信任第78-80页
     ·退出态度第80页
     ·退出倾向第80-81页
   ·非契约型客户资产风险调节因素分析第81-84页
     ·不信任的影响因素第81-82页
     ·退出态度的影响因素第82-83页
     ·关系退出倾向的影响因素第83-84页
   ·本章小结第84-85页
第4章 非契约型客户资产风险理论模型及修正第85-113页
   ·客户资产风险理论模型及假设第85-89页
     ·相关理论模型的提出与不足分析第85-87页
     ·客户资产风险理论模型提出第87-88页
     ·假设提出第88-89页
   ·理论模型实证检验方法第89-94页
     ·数据分析方法第89-91页
     ·潜变量调节效应分析方法第91-92页
     ·实证背景说明第92-93页
     ·样本大小第93页
     ·变量度量第93-94页
   ·数据分析过程第94-107页
     ·探索性因素分析第94-99页
     ·验证性因素分析第99-101页
     ·结构模型评估第101-105页
     ·调节变量分析第105-107页
   ·假设检验与模型修正第107-112页
     ·基本路径假设检验第107-109页
     ·调节变量假设检验第109-110页
     ·客户资产风险理论模型修正第110-112页
   ·本章小结第112-113页
第5章 非契约型客户资产风险度量方法研究第113-144页
   ·客户资产风险衡量的基本思路第113-121页
     ·基于购买行为的客户资产风险分类第113-114页
     ·现有研究对客户资产风险的解释及其局限性第114-117页
     ·客户资产风险度量视角及方法第117-121页
   ·多层贝叶斯统计原理及其优势分析第121-124页
     ·客户异质性下传统统计方法的困境第121-122页
     ·贝叶斯统计模型原理第122-123页
     ·基于多层贝叶斯客户资产价值分析的优势第123-124页
   ·单变量购买行为拟合模型概率推导第124-133页
     ·购买间隔分布特征及常用分布选择第124-126页
     ·基于广义伽玛先验分布的随机行为拟合第126-130页
     ·基于对数正态先验分布的随机行为拟合第130-132页
     ·两种分布的比较与选择第132-133页
   ·基于双变量对数正态分布的购买行为拟合模型第133-139页
     ·构建双变量模型的必要性第133-134页
     ·相关多变量分布说明第134-135页
     ·先验分布假设第135-136页
     ·第一层参数后验分布推导第136-138页
     ·第二层参数后验分布推导第138-139页
   ·基于马尔科夫蒙特卡洛的参数估计方法第139-142页
     ·马尔科夫蒙特卡洛模拟基本原理第139-141页
     ·梅托普利斯-海斯丁(Metropolis-Hastings)算法第141页
     ·吉布斯(Gibbs)抽样方法第141-142页
   ·模型拟合效果检验第142-143页
   ·本章小结第143-144页
第6章 非契约型客户资产价值与风险实证研究第144-164页
   ·数据来源与说明第144-145页
   ·数据的处理及描述第145-149页
     ·原始数据的处理第145页
     ·原始数据样本统计特征描述第145-149页
   ·参数抽样模拟过程分析第149-151页
     ·模拟次数的选择第149-150页
     ·统计变量的选择第150页
     ·模拟工具的选择第150-151页
     ·客户分群分析第151页
   ·参数抽样模拟结果分析第151-154页
     ·模型检验方法选择第151-152页
     ·竞争模型说明第152-153页
     ·模拟结果比较分析第153-154页
   ·单个客户资产价值及其风险的计算第154-160页
     ·单个客户参数拟合过程分析第154-156页
     ·客户拟合结果分析第156-158页
     ·客户资产风险值计算第158-160页
   ·客户资产整体特征分析第160-163页
     ·客户资产价值整体特征分析第160-161页
     ·客户资产风险整体特征分析第161-162页
     ·营销建议第162-163页
   ·本章小结第163-164页
结论第164-167页
参考文献第167-177页
攻读博士学位期间发表的学术论文第177-180页
附录:问卷调查第180-185页
致谢第185-187页
个人简历第187页

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