| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·CMAC神经网络国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·色彩匹配算法国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·ICC的发展与国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题研究的主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 CMAC神经网络基本原理 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·一般CMAC神经网络 | 第16-18页 |
| ·B样条CMAC神经网络 | 第18-21页 |
| ·B样条函数的定义与特性 | 第18-20页 |
| ·B样条CMAC神经网络拓扑结构 | 第20-21页 |
| ·模糊CMAC神经网络 | 第21-24页 |
| ·CMAC神经网络的特点及优缺点 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 CMAC神经网络概念映射方法研究 | 第26-47页 |
| ·问题的提出 | 第26-27页 |
| ·常见的概念映射方法 | 第27-28页 |
| ·一种新的基于主（反）次对角线的概念映射方法 | 第28-33页 |
| ·概念映射单元的定义 | 第28-30页 |
| ·几种概念映射策略定义 | 第30-33页 |
| ·几种概念映射策略的空间复杂度分析 | 第33-34页 |
| ·改进的CMAC神经网络 | 第34-35页 |
| ·改进的B样条CMAC神经网络 | 第34页 |
| ·改进的模糊CMAC神经网络 | 第34-35页 |
| ·应用于不同CMAC神经网络的实验结果及分析 | 第35-46页 |
| ·一般CMAC神经网络的各种概念映射策略 | 第36-40页 |
| ·B样条CMAC神经网络的各种概念映射策略 | 第40-43页 |
| ·模糊CMAC神经网络的各种概念映射策略 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 CMAC学习算法研究 | 第47-53页 |
| ·CMAC神经网络学习算法 | 第47-48页 |
| ·基于信度分配的CMAC神经网络学习算法 | 第48-50页 |
| ·CMAC学习算法存在的问题 | 第48-49页 |
| ·基于信度分配的学习算法 | 第49-50页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 CMAC神经网络在色彩匹配领域的应用 | 第53-66页 |
| ·问题背景 | 第53-54页 |
| ·常见色彩匹配方法及优缺点 | 第54-56页 |
| ·基于ICC profile的色彩匹配原理 | 第56-60页 |
| ·ICC Profile的基本结构 | 第56-57页 |
| ·基于ICC Profile的色彩空间转换方法 | 第57-60页 |
| ·CMAC神经网络在色彩匹配中的应用 | 第60-65页 |
| ·应用CMAC网络和ICC Profile进行色彩匹配的意义 | 第60-61页 |
| ·基于CMAC神经网络和ICC Profile色彩匹配流程 | 第61页 |
| ·CMAC神经网络实现RGB到RGB色彩空间转换实验 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
