多重分形去趋势交叉相关性分析在BVP模型时间序列的应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第9-13页 |
| ·时间序列 | 第9-10页 |
| ·BVP模型 | 第10-11页 |
| ·重分形交叉相关性检测 | 第11-12页 |
| ·论文的框架体系 | 第12-13页 |
| 2 方法 | 第13-21页 |
| ·简单基于映射的BVP模型 | 第13-15页 |
| ·自相关函数与交叉相关函数 | 第15-16页 |
| ·去趋势交叉相关分析(DCCA)算法 | 第16-17页 |
| ·和标准多重分形分析的关系 | 第17-19页 |
| ·多重分形高度交叉相关分析(MF-HXA) | 第19-21页 |
| 3 分析和结果 | 第21-29页 |
| ·BVP时间序列的自相关性和交叉相关性 | 第21-22页 |
| ·BVP时间序列的多重分形谱去趋势交叉分析 | 第22-24页 |
| ·延迟对BVP模型时间序列标度指数的影响 | 第24-27页 |
| ·MF-HXA方法运用到BVP模型时间序列上 | 第27-29页 |
| 4 对NBVP模型的交叉相关性分析 | 第29-33页 |
| ·NBVP时间序列的自相关性和交叉相关性 | 第30-31页 |
| ·对NBVP模型的多重分形性分析 | 第31-33页 |
| 5 结论 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-37页 |
| 作者简历 | 第37-39页 |
| 学位论文数据集 | 第39页 |