| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| §1.1 研究背景 | 第6-7页 |
| §1.2 基本概念 | 第7-9页 |
| §1.3 小结 | 第9-11页 |
| 第二章 缺失数据的概况 | 第11-14页 |
| §2.1 缺失数据的研究方法 | 第11-12页 |
| §2.2 缺失数据的发展 | 第12-14页 |
| 第三章 随机删失下线性指数分布的经验贝叶斯估计 | 第14-26页 |
| §3.1 引言 | 第14-15页 |
| §3.2 预备知识 | 第15-16页 |
| §3.3 经验贝叶斯估计 | 第16-19页 |
| §3.4 定理及其证明 | 第19-26页 |
| 第四章 随机缺失下两个0-1分布的估计和检验 | 第26-33页 |
| §4.1 引言 | 第26页 |
| §4.2 极大似然估计 | 第26-29页 |
| §4.3 参数的检验和两参数差的渐近置信区间 | 第29-30页 |
| §4.4 模拟 | 第30-33页 |
| 总结与展望 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-38页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39页 |