| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第7页 |
| ·PS版瑕疵检测现状 | 第7-8页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第8-10页 |
| ·本文的组成 | 第10-11页 |
| 第二章 神经网络PS版瑕疵检测基本原理 | 第11-18页 |
| ·系统总体构成 | 第11-12页 |
| ·分系统方案及相关参数选取 | 第12-18页 |
| 第三章 PS版瑕疵检测算法 | 第18-38页 |
| ·传统PS版瑕疵检测 | 第18-27页 |
| ·基于BP神经网络瑕疵检测算法 | 第27-32页 |
| ·瑕疵分类 | 第32-36页 |
| ·BP算法在PS版瑕疵分类中的应用 | 第36-38页 |
| 第四章 实验与数据分析 | 第38-41页 |
| ·瑕疵检测结果 | 第38-39页 |
| ·瑕疵分类结果 | 第39-41页 |
| 第五章 总结及结论 | 第41-42页 |
| 第六章 将来工作的展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46页 |