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基于图像的三维人脸建模技术研究

内容摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·研究背景第8页
   ·研究意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·人脸模型的构造第11页
     ·国内外主要的人脸建模与动画系统第11-13页
   ·本文研究的主要内容及相应的技术方法第13-15页
   ·本文的主要创新点第15-16页
第2章 基于人脸正、侧面照片的特征点处理第16-30页
   ·MPEG-4 标准下的人脸特征点定义第16-17页
   ·基于小波分析的人脸特征点自动提取第17-23页
   ·特征点的匹配第23-29页
     ·立体视觉原理第23-25页
     ·立体视觉匹配技术第25-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 人脸检测第30-43页
   ·人脸检测方法概述第30-34页
     ·基于人脸外观的方法第31-32页
     ·基于先验知识的方法第32-33页
     ·基于人脸特征的自底向下方法第33页
     ·基于模板匹配的方法第33-34页
   ·肤色检测模型的建立第34-37页
     ·基于肤色模型的人脸检测方法第34-35页
     ·人脸轮廓的提取第35-37页
   ·人脸检测的程序实现第37-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 三维人脸重构第43-55页
   ·照片的预处理第43-47页
     ·人脸图像的归一化处理第43-44页
     ·图像的平滑与滤波去噪处理第44-46页
     ·图像的灰度化处理第46-47页
   ·一般人脸模型的构建第47-49页
   ·特定人脸模型的构建第49-54页
     ·模型的整体修改第49-50页
     ·几种常见的空间插值技术第50-52页
     ·模型的局部修改第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 纹理映射第55-62页
   ·纹理映射的一般步骤第55页
   ·纹理映射方法第55-61页
     ·基于多分辨率图像分解技术的纹理拼接第55-59页
     ·基于柱面投影的纹理坐标计算第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第6章 实验及实验结果第62-65页
第7章 总结与展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页

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