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基于非高斯性最大化的预测反褶积技术

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 引言第9-16页
   ·多次波压制问题简介第9-11页
   ·选题背景及意义第11页
   ·预测反褶积技术的国内外研究现状第11-13页
   ·论文研究方法第13-14页
   ·论文结构安排第14-16页
第2章 常规预测反褶积算法第16-21页
   ·预测反褶积模型第16-17页
   ·AR 模型的求解第17-19页
   ·预测步长和预测滤波器阶数的确定第19-20页
   ·常规预测反褶积算法的缺点第20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 基于非高斯性最大化的预测反褶积算法第21-42页
   ·实际地震数据的非高斯分布特性第21-23页
   ·目标函数的建立第23-26页
     ·建立目标函数的理论依据第23-24页
     ·非高斯性度量准则的选取第24-25页
     ·目标函数的确立第25-26页
   ·目标函数的优化求解第26-31页
     ·算法的推导第26-29页
     ·算法的步骤第29-31页
   ·人工合成数据和实际地震资料处理第31-35页
     ·人工合成数据处理第31-34页
     ·应用蒙特卡罗方法的统计实验第34-35页
     ·实际地震资料处理第35页
     ·结果分析第35页
   ·语音信号回声消除中的应用第35-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于非高斯性最大化的时空变预测反褶积算法第42-51页
   ·地震信号的时空变特性和分段处理方法第42-43页
   ·算法的实现过程第43-45页
   ·实际地震资料处理和结果分析第45-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 基于非高斯性最大化的多道预测反褶积算法第51-68页
   ·多道预测反褶积算法概述第51-54页
   ·MC-PDMNG 算法的实现第54-59页
   ·实际地震资料处理和结果分析第59-60页
   ·本章小结第60-68页
第6章 结论第68-70页
   ·研究工作总结第68-69页
   ·需进一步开展的工作第69-70页
参考文献第70-76页
致谢第76-77页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第77页

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