含负项目的关联规则挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第10-12页 |
| ·论文的组织安排 | 第12-13页 |
| 2 关联规则概述 | 第13-21页 |
| ·关联规则挖掘理论 | 第13-16页 |
| ·关联规则挖掘问题的形式化描述 | 第13页 |
| ·关联规则挖掘的相关定义 | 第13页 |
| ·关联规则的挖掘的过程 | 第13-14页 |
| ·关联规则的分类 | 第14-15页 |
| ·关联规则挖掘算法的研究方向 | 第15-16页 |
| ·关联规则的算法 | 第16-20页 |
| ·Apriori 算法 | 第16-18页 |
| ·FP-growth 算法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 含负项目的频繁项集挖掘算法 | 第21-39页 |
| ·关联规则定义的扩展 | 第21-22页 |
| ·负关联规则的提出及其几种形式 | 第21页 |
| ·本文的定义 | 第21-22页 |
| ·研究现状 | 第22-24页 |
| ·挖掘算法 | 第24-36页 |
| ·构造含负项目的FP-树 | 第24-30页 |
| ·挖掘过程 | 第30-35页 |
| ·含负项目的频繁模式挖掘算法MFPN | 第35-36页 |
| ·实验 | 第36-38页 |
| ·实验环境及实验数剧集 | 第36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 有趣的关联规则挖掘 | 第39-47页 |
| ·兴趣度的引入 | 第39-40页 |
| ·兴趣度量的分类 | 第40-41页 |
| ·最大支持度 | 第41-43页 |
| ·算法思想描述 | 第43-44页 |
| ·实验 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 5 结论与展望 | 第47-48页 |
| ·研究成果 | 第47页 |
| ·进一步工作 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 | 第52-54页 |
