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序列模式挖掘在Web日志挖掘中应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·问题的提出第8页
   ·国内外研究现状第8-11页
     ·国外的研究现状第9-10页
     ·国内的研究现状第10-11页
   ·本文工作第11-12页
   ·章节安排第12-13页
2 Web 使用挖掘概述第13-21页
   ·数据收集第13-14页
   ·数据预处理第14-19页
     ·数据清理第15-16页
     ·用户识别第16-18页
     ·会话识别第18页
     ·路径完善第18-19页
   ·模式发现和模式分析第19-20页
   ·小结第20-21页
3 序列模式挖掘算法概述第21-43页
   ·定义第21-24页
     ·问题模型第21页
     ·子序列和超序列第21-22页
     ·支持度和频繁序列第22页
     ·算法概述第22-24页
   ·经典序列模式挖掘算法第24-41页
     ·AprioriAll 算法第25-29页
     ·GSP 算法第29-31页
     ·SPADE 算法第31-35页
     ·SPAM 算法第35-38页
     ·PrefixSpan 算法第38-41页
   ·本章小结第41-43页
4 Web 日志挖掘与序列模式挖掘第43-62页
   ·数据预处理第43页
   ·Web 序列模式的一些基本概念第43-45页
     ·问题描述第44页
     ·子序列和超序列第44页
     ·支持度概念第44页
     ·访问模式挖掘第44页
     ·前缀和投影第44-45页
   ·Spam_Prefix 算法第45-48页
   ·Spam_Prefix_Weblog 算法第48-60页
     ·问题描述第49-51页
     ·算法描述第51-53页
     ·算法应用举例第53-59页
     ·算法效率分析第59-60页
   ·本章小结第60-62页
5 Spam_Prefix_Weblog 算法测试第62-69页
   ·Web 日志预处理模块的设计第62-63页
   ·一些数据结构的设计第63-65页
   ·时间效率分析第65-68页
   ·本章小结第68-69页
6 总结展望第69-71页
   ·总结第69-70页
   ·展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
附录第76-78页

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