| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第14-15页 |
| ·生物特征识别技术 | 第15-23页 |
| ·典型生物特征识别技术简介 | 第15-17页 |
| ·掌纹识别技术特点 | 第17-19页 |
| ·掌纹识别研究的现状与发展 | 第19-23页 |
| ·本文的主要内容和结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 掌纹识别系统 | 第25-33页 |
| ·掌纹识别系统功能框架 | 第25-26页 |
| ·掌纹图像的采集 | 第26页 |
| ·掌纹图像的定位分割 | 第26-27页 |
| ·掌纹图像的特征提取 | 第27-30页 |
| ·基于结构的特征提取方法 | 第28页 |
| ·基于频域的特征提取方法 | 第28-29页 |
| ·基于统计的特征提取方法 | 第29页 |
| ·基于空间变换的特征提取方法 | 第29-30页 |
| ·掌纹特征提取方法对比 | 第30页 |
| ·掌纹特征的分类 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 掌纹图像的采集 | 第33-41页 |
| ·掌纹采集系统硬件电路设备 | 第33-35页 |
| ·硬件电路设计 | 第33-34页 |
| ·采集设备的技术问题与解决 | 第34-35页 |
| ·掌纹采集系统软件应用程序 | 第35-40页 |
| ·软件应用程序的技术问题 | 第35页 |
| ·DirectShow视频技术简介 | 第35-38页 |
| ·应用程序的实现 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 掌纹图像的定位分割 | 第41-47页 |
| ·常用的掌纹定位方法 | 第41-43页 |
| ·基于轮廓特征点的掌纹定位方法 | 第41-42页 |
| ·基于求最大内切圆的掌纹定位方法 | 第42-43页 |
| ·两种方法的分析比较 | 第43页 |
| ·改进的基于角点的掌纹线性定位方法 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 掌纹图像的特征提取 | 第47-54页 |
| ·掌纹主线特征 | 第47页 |
| ·掌纹的线特征提取 | 第47-53页 |
| ·主线检测 | 第48-49页 |
| ·基于数学形态学的图像处理 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 掌纹的特征分类 | 第54-62页 |
| ·掌纹特征分类方法 | 第54-57页 |
| ·基于结构特征的在线掌纹分类方法 | 第54-56页 |
| ·基于神经网络的掌纹分类方法 | 第56-57页 |
| ·分类方法分析比较 | 第57页 |
| ·基于结构特征的掌纹分类方法的改进与实现 | 第57-60页 |
| ·掌纹主线的端点与交点的求取方法 | 第58页 |
| ·单独主线的确定 | 第58-59页 |
| ·相交类主线的确定 | 第59-60页 |
| ·分类结果与分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第七章 掌纹的特征匹配与系统数据库的实现 | 第62-66页 |
| ·掌纹特征的匹配 | 第62-63页 |
| ·数据库的实现 | 第63-65页 |
| ·Microsoft SQL Server 2000数据库与ADO技术 | 第63-64页 |
| ·数据库配置 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |