水电站优化运行与风险分析
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-26页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·选题背景 | 第12页 |
| ·水电站中长期调度优化算法评述 | 第12-22页 |
| ·水库优化调度研究发展趋势 | 第22-24页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第24-26页 |
| 2. 风险分析及其在水库调度中的应用 | 第26-39页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·风险理论 | 第27-32页 |
| ·风险分析与计算方法 | 第32-36页 |
| ·风险分析在水利水电工程领域中的研究概况 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 3. 复杂混联水电站系统联合发电优化调度 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·优化模型 | 第40-41页 |
| ·蓄放水判别式法原理 | 第41-45页 |
| ·与水电站水库调度图相结合的判别式法 | 第45-46页 |
| ·模型求解 | 第46-48页 |
| ·实例应用 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 4. 贝叶斯概率水文预报与风险分析 | 第52-80页 |
| ·引言 | 第52-55页 |
| ·灰关联分析 | 第55-56页 |
| ·水文中长期灰关联预报模型 | 第56-58页 |
| ·水文预报不确定性分类 | 第58-59页 |
| ·贝叶斯概率水文预报 | 第59-62页 |
| ·水文不确定度处理 | 第62-65页 |
| ·输入不确定度处理 | 第65-70页 |
| ·贝叶斯概率预报密度确定 | 第70-71页 |
| ·概率水文预报在水电站调度风险分析中的应用 | 第71-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 5. 市场模式下调度期最小发电风险模型研究 | 第80-91页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·马尔可夫决策过程 | 第80-81页 |
| ·基于马尔可夫过程的最小风险模型 | 第81-82页 |
| ·最小风险模型求解算法 | 第82-85页 |
| ·最小风险模型在水电站优化调度中的应用 | 第85-88页 |
| ·实例应用 | 第88-89页 |
| ·小结 | 第89-91页 |
| 6. 总结与展望 | 第91-93页 |
| ·全文总结 | 第91-92页 |
| ·问题与展望 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-104页 |
| 附录1：攻读博士期间的科研成果 | 第104页 |
| 科研论文发表 | 第104页 |
