| 摘要 | 第1-4页 |
| abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·图像尺寸变换概述 | 第10-11页 |
| ·图像尺寸变换定义 | 第10页 |
| ·图像尺寸变换分类 | 第10-11页 |
| ·图像尺寸变换算法分类 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 图像尺寸变换的插值算法及仿真 | 第14-26页 |
| ·数学插值理论 | 第14-15页 |
| ·图像插值技术 | 第15-17页 |
| ·图像插值技术的定义 | 第15-16页 |
| ·图像插值技术的基本原理 | 第16页 |
| ·对插值函数的要求 | 第16-17页 |
| ·图像插值类型 | 第17页 |
| ·图像尺寸变换的插值算法 | 第17-22页 |
| ·最近邻插值算法 | 第18-19页 |
| ·双线性插值算法 | 第19-21页 |
| ·三次内插法 | 第21-22页 |
| ·插值算法的实现及结果分析 | 第22-25页 |
| ·插值算法进行等比例变换仿真 | 第22-23页 |
| ·插值算法进行非等比例变换仿真 | 第23页 |
| ·图像插值算法的特点及模糊成因分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于图像内容的Seam carving 尺寸变换算法实现 | 第26-43页 |
| ·二维系统的梯度算子 | 第26-27页 |
| ·连续系统的梯度算子 | 第26-27页 |
| ·离散系统的梯度算子 | 第27页 |
| ·RGB 彩色图像的梯度 | 第27-30页 |
| ·索贝尔边缘算子 | 第28页 |
| ·罗伯特边缘算子 | 第28-29页 |
| ·普瑞维特边缘算子 | 第29-30页 |
| ·使用Matlab 软件计算梯度 | 第30-32页 |
| ·Matlab 分析RGB 分量 | 第30-31页 |
| ·Matlab 计算梯度值 | 第31-32页 |
| ·基于图像内容的Seam carving 尺寸变换算法 | 第32-38页 |
| ·方法简介 | 第32页 |
| ·像素间的基本关系 | 第32-34页 |
| ·能量函数 | 第34-36页 |
| ·算法实现步骤 | 第36-38页 |
| ·Seam carving 算法的仿真与分析 | 第38-41页 |
| ·Seam carving 算法进行等比例变换仿真 | 第40-41页 |
| ·Seam carving 算法进行非等比例变换仿真 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 Seam carving 算法应用及算法改进 | 第43-55页 |
| ·Seam carving 算法与插值算法的对比分析 | 第43-47页 |
| ·图像的高度缩小仿真对比 | 第43-44页 |
| ·图像的宽度放大仿真对比 | 第44-45页 |
| ·图像高度和宽度同时变换仿真对比 | 第45-47页 |
| ·Seam carving 算法的改进 | 第47-50页 |
| ·问题的提出 | 第47-48页 |
| ·算法的改进 | 第48-49页 |
| ·实验仿真对比 | 第49-50页 |
| ·拓展了Seam carving 算法的几种新的应用实例 | 第50-54页 |
| ·Seam carving 算法对视频图像尺寸进行变换 | 第50-51页 |
| ·Seam carving 算法对照片结构的改变 | 第51-53页 |
| ·Seam carving 算法与插值算法相结合对目标图像放大 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
