GA在数据库多连接查询优化中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 前言 | 第10-12页 |
| 第一章 数据库查询优化理论 | 第12-19页 |
| ·查询处理 | 第12-13页 |
| ·查询处理器 | 第12-13页 |
| ·查询处理流程 | 第13页 |
| ·查询优化 | 第13-16页 |
| ·查询优化概述 | 第13-15页 |
| ·查询优化器 | 第15-16页 |
| ·查询优化研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·查询优化的分类 | 第17页 |
| ·多连接查询优化算法的研究现状 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 遗传算法研究 | 第19-27页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的求解步骤 | 第20页 |
| ·遗传算法的实现 | 第20-25页 |
| ·问题的编码 | 第20-21页 |
| ·适应度函数 | 第21-22页 |
| ·遗传算子 | 第22-24页 |
| ·控制参数性能分析 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的特点及应用 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的特点 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的应用 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 多连接查询优化模型设计 | 第27-41页 |
| ·多连接查询优化问题描述与数学模型 | 第27-28页 |
| ·多连接查询优化的必要性 | 第28-29页 |
| ·多连接查询的计划搜索空间 | 第29-31页 |
| ·连接代价评估模型的建立 | 第31-33页 |
| ·代价估计中的统计信息 | 第31-32页 |
| ·连接运算结果的代价估计 | 第32页 |
| ·连接运算不同取值个数的估计 | 第32页 |
| ·代价评估数学模型的建立 | 第32-33页 |
| ·多连接查询搜索算法比较 | 第33-38页 |
| ·算法比较分析 | 第33-35页 |
| ·多连接查询优化的动态编程算法设计 | 第35-36页 |
| ·多连接查询优化的贪婪算法设计 | 第36-38页 |
| ·基于遗传算法的多连接查询优化模型的设计 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 多连接查询优化的遗传算法的设计与实现 | 第41-58页 |
| ·遗传算法的详细设计 | 第41-51页 |
| ·树型编码方法 | 第41-42页 |
| ·连接树生成算法 | 第42-43页 |
| ·适应度函数的设计 | 第43-44页 |
| ·初始种群的生成 | 第44页 |
| ·选择策略的确定 | 第44-45页 |
| ·交叉算子的设计 | 第45-47页 |
| ·变异算子的设计 | 第47-49页 |
| ·个体的模拟退火操作 | 第49-50页 |
| ·自适应的交叉、变异概率 | 第50-51页 |
| ·算法实现流程 | 第51-52页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第52-57页 |
| ·实验设计 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-55页 |
| ·与其它优化算法的对比分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 发表文章目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-68页 |
