基于智能算法的蛋白质折叠研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·蛋白质折叠研究的背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·蛋白质折叠研究的意义 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 蛋白质及蛋白质折叠 | 第17-30页 |
| ·蛋白质的基本组成单位 | 第17-20页 |
| ·氨基酸化学性质的集合分类 | 第18-19页 |
| ·氨基酸按亲疏水性分类 | 第19-20页 |
| ·蛋白质的结构 | 第20-22页 |
| ·稳定蛋白质分子构象的作用力 | 第22-23页 |
| ·蛋白质的功能 | 第23-24页 |
| ·蛋白质折叠 | 第24-27页 |
| ·同源建模法 | 第24-25页 |
| ·折叠识别法 | 第25-26页 |
| ·从头预测法 | 第26-27页 |
| ·蛋白质折叠原理 | 第27-29页 |
| ·蛋白质折叠与蛋白质序列分析方法的区别 | 第28-29页 |
| ·真实蛋白质结构 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 蛋白质折叠能量函数及模型 | 第30-39页 |
| ·蛋白质折叠能量函数 | 第30-32页 |
| ·经验势能函数 | 第30-31页 |
| ·平均势能函数 | 第31-32页 |
| ·简化能量函数 | 第32页 |
| ·蛋白质折叠模型 | 第32-37页 |
| ·全原子模型 | 第32-33页 |
| ·HP格点模型 | 第33-35页 |
| ·非格点模型 | 第35-37页 |
| ·蛋白质折叠的能量计算 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 智能算法研究 | 第39-48页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·遗传算法 | 第39-42页 |
| ·遗传算法原理 | 第39-40页 |
| ·遗传算法描述 | 第40-42页 |
| ·蚁群算法 | 第42-44页 |
| ·蚁群算法原理 | 第42-43页 |
| ·蚁群算法描述 | 第43-44页 |
| ·粒子群算法 | 第44-46页 |
| ·粒子群算法原理 | 第44页 |
| ·粒子群算法描述 | 第44-46页 |
| ·实验分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 人工鱼群算法及折叠过程的模拟 | 第48-60页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·人工鱼群算法 | 第48-53页 |
| ·人工鱼群算法原理 | 第49-50页 |
| ·人工鱼群算法描述 | 第50-51页 |
| ·人工鱼群算法实现 | 第51-53页 |
| ·仿真实验 | 第53-56页 |
| ·实验结果 | 第54-56页 |
| ·实验分析 | 第56页 |
| ·蛋白质折叠可视化研究 | 第56-59页 |
| ·可视化原理 | 第57-58页 |
| ·蛋白质折叠模拟 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
