零售企业的数据仓库系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·零售企业竞争概况 | 第8页 |
| ·数据仓库系统对零售企业的重要意义 | 第8-10页 |
| ·本文的工作内容和成果 | 第10-11页 |
| ·论文的结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关理论和技术的概述 | 第12-19页 |
| ·数据仓库发展的概述 | 第12-13页 |
| ·数据仓库主要技术概念 | 第13-16页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第13页 |
| ·数据仓库数据模型 | 第13-14页 |
| ·元数据管理 | 第14-15页 |
| ·ETL技术 | 第15页 |
| ·OLAP技术 | 第15-16页 |
| ·数据仓库主要产品工具 | 第16-19页 |
| 第三章 零售数据仓库系统需求分析 | 第19-33页 |
| ·专柜销售分析 | 第19-21页 |
| ·自营商品销售分析 | 第21-24页 |
| ·销售周期性规律分析 | 第24-26页 |
| ·品牌贡献度分析 | 第26-28页 |
| ·销售周、月报 | 第28-29页 |
| ·节庆销售分析 | 第29页 |
| ·商品活跃度分析 | 第29-30页 |
| ·非盈利客户预警 | 第30-31页 |
| ·大客户识别查询 | 第31-32页 |
| ·系统技术需求分析 | 第32页 |
| ·系统性能需求 | 第32-33页 |
| 第四章 天虹数据仓库系统的详细设计与实现 | 第33-75页 |
| ·系统总体架构 | 第33-35页 |
| ·系统功能模块 | 第35-37页 |
| ·系统功能模块 | 第36-37页 |
| ·系统架构设计 | 第37-40页 |
| ·数据模型设计策略 | 第37页 |
| ·数据仓库存储策略 | 第37-38页 |
| ·数据规模与粒度 | 第38页 |
| ·多维模型设计策略 | 第38-40页 |
| ·前端应用架构设计 | 第40-41页 |
| ·前端平台功能设计 | 第40-41页 |
| ·前端平台性能设计 | 第41页 |
| ·ETL详细设计 | 第41-75页 |
| ·ETL架构策略 | 第41-42页 |
| ·ETL设计思想 | 第42-43页 |
| ·ETL应用架构设计 | 第43-44页 |
| ·ETL处理流程设计 | 第44-45页 |
| ·ETL系统功能 | 第45页 |
| ·功能模型的设计原则 | 第45-47页 |
| ·ETL详细设计 | 第47-50页 |
| ·ETL任务运行 | 第50-53页 |
| ·ETL管理详细设计 | 第53-55页 |
| ·ETL的实现 | 第55-71页 |
| ·数据质量管理 | 第71-72页 |
| ·脏数据的处理 | 第72-73页 |
| ·元数据管理 | 第73-75页 |
| 第五章 总结 | 第75-78页 |
| ·系统设计特点 | 第75-76页 |
| ·系统的不足 | 第76页 |
| ·系统应用成效 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
