应用数据挖掘技术的高校教务管理系统的设计与开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状及意义 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容和工作 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘理论与技术概述 | 第13-23页 |
| ·数据仓库概述 | 第13-15页 |
| ·数据仓库的概念 | 第13-14页 |
| ·数据仓库相关概念 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第15页 |
| ·数据挖掘理论的提出 | 第15-18页 |
| ·数据库与数据挖掘技术的发展 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的意义 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的知识分类与技术 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第21-23页 |
| 第三章 业务管理部分的设计 | 第23-60页 |
| ·需求分析 | 第23-28页 |
| ·需求分析的意义 | 第23页 |
| ·用户需求 | 第23-27页 |
| ·开发工具 | 第27-28页 |
| ·事务管理部分总体设计 | 第28-35页 |
| ·计算模式 | 第28-30页 |
| ·业务流程 | 第30-32页 |
| ·数据流图 | 第32-34页 |
| ·模块结构 | 第34-35页 |
| ·招生与注册管理 | 第35-38页 |
| ·招生与注册管理的物理数据模型 | 第35-36页 |
| ·新生注册 | 第36-38页 |
| ·老生学年注册 | 第38页 |
| ·教学计划管理 | 第38-41页 |
| ·教学计划管理的物理数据模型 | 第38-39页 |
| ·教学计划管理功能设计 | 第39-41页 |
| ·学生学籍管理 | 第41-45页 |
| ·学籍管理的数据模型 | 第41-42页 |
| ·学生基本信息维护 | 第42-43页 |
| ·留级管理 | 第43-44页 |
| ·学籍异动 | 第44-45页 |
| ·成绩管理 | 第45-47页 |
| ·成绩管理的物理数据模型 | 第45页 |
| ·成绩管理的功能设计 | 第45-47页 |
| ·毕业审核管理 | 第47-48页 |
| ·毕业审核管理的物理数据模型 | 第47页 |
| ·毕业审核的功能设计 | 第47-48页 |
| ·考试文件管理 | 第48-50页 |
| ·考试文件管理的物理数据模型 | 第49页 |
| ·产生考试文件的算法设计 | 第49-50页 |
| ·考试文件管理的功能设计 | 第50页 |
| ·考场管理 | 第50-57页 |
| ·考场管理的物理数据模型 | 第51-52页 |
| ·考场管理的关键算法 | 第52-54页 |
| ·考场管理功能设计 | 第54-57页 |
| ·登分管理 | 第57-60页 |
| ·登分管理的物理数据模型 | 第57-58页 |
| ·成绩管理的功能设计 | 第58-60页 |
| 第四章 关联规则及其算法 | 第60-71页 |
| ·关联规则的定义和性质 | 第60-63页 |
| ·关联规则的定义 | 第60-62页 |
| ·关联规则的性质 | 第62-63页 |
| ·关联规则的分类 | 第63-64页 |
| ·关联规则的经典算法—Apriori 算法 | 第64-67页 |
| ·一种 Apriori 算法的改进算法 | 第67-71页 |
| 第五章 数据挖掘部分的设计 | 第71-77页 |
| ·挖掘前的数据预处理 | 第71-74页 |
| ·数据挖掘模块的设计 | 第74-77页 |
| ·物理数据模型 | 第74-75页 |
| ·数据挖掘部分的界面设计 | 第75-77页 |
| 第六章 结束语 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 读硕期间的研究成果 | 第81-82页 |
