进化计算在反垃圾邮件系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·垃圾邮件的定义 | 第9-10页 |
| ·垃圾邮件的危害 | 第10-11页 |
| ·垃圾邮件的现状 | 第11-13页 |
| ·国内现状分析 | 第11-12页 |
| ·国际现状分析 | 第12-13页 |
| ·反垃圾邮件的现状 | 第13-14页 |
| ·国内反垃圾邮件现状 | 第13页 |
| ·国际反垃圾邮件现状 | 第13-14页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第14页 |
| ·论文的主要内容和章节安排 | 第14-15页 |
| ·本人所做的工作及特色 | 第15-17页 |
| 第二章 背景知识介绍 | 第17-39页 |
| ·反垃圾邮件技术 | 第17-19页 |
| ·过滤器 | 第17-18页 |
| ·验证查询 | 第18页 |
| ·挑战 | 第18-19页 |
| ·密码术 | 第19页 |
| ·进化计算概要 | 第19-21页 |
| ·从生物进化到进化计算 | 第19-20页 |
| ·进化计算的特点 | 第20-21页 |
| ·贝叶斯算法原理 | 第21-23页 |
| ·贝叶斯概论 | 第21-22页 |
| ·贝叶斯公式及相关定理 | 第22-23页 |
| ·人工免疫算法原理 | 第23-34页 |
| ·生物免疫系统 | 第24-26页 |
| ·人工免疫系统的基本原理 | 第26-32页 |
| ·人工免疫算法 | 第32-34页 |
| ·关于中文分词的介绍 | 第34-38页 |
| ·中文分词概述 | 第34-37页 |
| ·ICTCLAS 分词系统 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第三章 反垃圾邮件测试平台总体设计 | 第39-46页 |
| ·需求分析 | 第39-41页 |
| ·主体功能 | 第39-40页 |
| ·限制与约束 | 第40-41页 |
| ·测试平台的总体设计 | 第41-45页 |
| ·设计目标 | 第41页 |
| ·模块设置 | 第41-42页 |
| ·系统架构 | 第42页 |
| ·系统流程 | 第42-44页 |
| ·开发环境 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 反垃圾邮件测试平台详细设计与实现 | 第46-67页 |
| ·贝叶斯算法设计与实现 | 第46-48页 |
| ·人工免疫算法设计与实现 | 第48-62页 |
| ·人工免疫算法中重要的定义 | 第48-50页 |
| ·人工免疫算法总体设计与实现 | 第50-51页 |
| ·淋巴系统创建算法的流程设计与实现 | 第51-54页 |
| ·淋巴系统训练算法的流程设计与实现 | 第54-57页 |
| ·垃圾邮件识别算法的流程设计与实现 | 第57-60页 |
| ·抗体选择算法的流程设计与实现 | 第60-61页 |
| ·人工免疫算法的参数配置界面 | 第61-62页 |
| ·算法注册模块设计 | 第62-63页 |
| ·高级配置模块设计 | 第63-64页 |
| ·主要界面设计 | 第64-66页 |
| ·反垃圾邮件测试平台主界面 | 第64-65页 |
| ·横向测试平台界面 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第五章 系统测试及结果 | 第67-78页 |
| ·测试环境 | 第67页 |
| ·邮件语料库的选择 | 第67-69页 |
| ·理想的邮件语料库 | 第67-68页 |
| ·测试平台所选用的邮件语料库 | 第68-69页 |
| ·人工免疫算法测试 | 第69-75页 |
| ·淋巴细胞数量的影响 | 第72-74页 |
| ·阀值的影响 | 第74-75页 |
| ·算法横向测试 | 第75-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第84-85页 |
