Web中的行情数据抽取与预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·问题的提出 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13页 |
| ·论文的组织 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 WEB文本挖掘概述 | 第15-29页 |
| ·Web挖掘概述 | 第15-18页 |
| ·Web挖掘的定义 | 第15页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第15-16页 |
| ·Web挖掘的步骤 | 第16-17页 |
| ·Web挖掘的应用 | 第17页 |
| ·相关概念比较 | 第17-18页 |
| ·Web技术的发展 | 第18-23页 |
| ·从静态网页到动态网页 | 第19-20页 |
| ·从 HTML、XML到语义 Web | 第20-22页 |
| ·Web服务 | 第22页 |
| ·Web标准 | 第22-23页 |
| ·Web文本挖掘 | 第23-25页 |
| ·Web文本挖掘的定义 | 第23-24页 |
| ·Web文本挖掘的步骤 | 第24-25页 |
| ·Web文本挖掘的策略 | 第25页 |
| ·Web文本挖掘的研究与应用 | 第25-28页 |
| ·Web文本挖掘的研究内容与研究进展 | 第25-27页 |
| ·Web文本挖掘的原型系统与商业应用 | 第27页 |
| ·Web文本挖掘面临的挑战 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 WEB行情数据抽取和 WEB页特征表示 | 第29-45页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·Web页的结构分析 | 第30-32页 |
| ·Web文本的有关概念 | 第30页 |
| ·Web页的结构 | 第30-31页 |
| ·Web页的结构规律 | 第31-32页 |
| ·基于结构分析的 Web行情数据抽取 | 第32-37页 |
| ·Web行情数据抽取的研究现状 | 第32-33页 |
| ·行情数据数据的抽取算法 | 第33-36页 |
| ·分析与实验 | 第36-37页 |
| ·Web页的特征表示和特征数据获取 | 第37-44页 |
| ·Web页特征表示的研究现状 | 第37-39页 |
| ·Web页的特征表示 | 第39-41页 |
| ·Web页特征提取算法 | 第41-42页 |
| ·实验与分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 WEB行情数据的预测 | 第45-69页 |
| ·时间序列概述 | 第45-50页 |
| ·时间序列的分类及预测步骤 | 第45-46页 |
| ·时间序列的有关概念 | 第46-48页 |
| ·基于统计的时间序列预测方法 | 第48-49页 |
| ·时间序列的其他预测方法 | 第49-50页 |
| ·时间序列预测的评价 | 第50页 |
| ·Web行情数据准备与分析 | 第50-54页 |
| ·数据准备 | 第50-51页 |
| ·数据分析 | 第51-53页 |
| ·实验目的和方法 | 第53-54页 |
| ·长期月度均价预测 | 第54-58页 |
| ·预测模型分析 | 第54页 |
| ·预测实验 | 第54-56页 |
| ·预测性能比较 | 第56-58页 |
| ·短期每日价格预测 | 第58-64页 |
| ·预测模型分析 | 第58-59页 |
| ·预测实验 | 第59-63页 |
| ·预测性能比较 | 第63-64页 |
| ·Web农产品价格预测原型系统 | 第64-68页 |
| ·系统简介 | 第64-65页 |
| ·农产品行情数据的获取模块 | 第65页 |
| ·数据显示模块 | 第65页 |
| ·价格预测模块 | 第65-66页 |
| ·原型系统截图 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文的主要工作 | 第69页 |
| ·工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 研究生期间学术论文 | 第75页 |
