基于粗糙集理论的属性约简及应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 导论 | 第12-17页 |
| ·糙集理论研究的背景和目的 | 第12页 |
| ·国内外研究状况分析进展 | 第12-13页 |
| ·粗糙集理论研究内容与应用 | 第13-16页 |
| ·粗糙集理论研究内容 | 第13-14页 |
| ·粗糙集应用 | 第14-15页 |
| ·粗糙集理论的实验系统 | 第15-16页 |
| ·本论文的研究内容、拟解决的关键问题及创新之处 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·本文拟解决的关键问题及创新之处 | 第16-17页 |
| 第二章 粗糙集基本概念 | 第17-29页 |
| ·知识的基本概念 | 第17-20页 |
| ·知识的概念 | 第17-18页 |
| ·不可分辨关系 | 第18-19页 |
| ·决策表 | 第19-20页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第20-22页 |
| ·精确度、粗糙度和粗糙隶属度 | 第22-23页 |
| ·知识的约简 | 第23-27页 |
| ·知识依赖性 | 第23页 |
| ·知识依赖性的度量 | 第23-24页 |
| ·属性的重要性 | 第24-25页 |
| ·属性约简和核 | 第25-27页 |
| ·属性值约简 | 第27页 |
| ·决策规则 | 第27-28页 |
| ·决策规则相关概念 | 第27页 |
| ·决策规则提取 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 属性约简算法研究 | 第29-49页 |
| ·决策表近似质量的属性约简算法 | 第29-31页 |
| ·基于属性重要性的启发式约简算法 | 第31-37页 |
| ·基于正区域属性重要性的约简算法 | 第32-33页 |
| ·基于信息熵属性约简算法 | 第33-37页 |
| ·基于数据分析的属性约简算法 | 第37-38页 |
| ·基于差别矩阵的属性约简算法 | 第38-48页 |
| ·差别矩阵与差别函数 | 第38-40页 |
| ·IAARBDM算法 | 第40-42页 |
| ·AARSDM算法 | 第42-44页 |
| ·HAARDT算法 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 粗糙集的应用 | 第49-57页 |
| ·教学质量的评估 | 第49-51页 |
| ·商务信息管理决策系统 | 第51-53页 |
| ·异常行为规则的提取 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第62页 |
