数据库入侵检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·数据库安全需求 | 第14页 |
| ·相关工作 | 第14-15页 |
| ·数据库入侵检测系统的定位 | 第15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-16页 |
| ·文章结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 数据库安全概述 | 第17-28页 |
| ·数据库安全标准 | 第17-18页 |
| ·数据库安全机制 | 第18-20页 |
| ·数据库安全机制面临的问题 | 第20-21页 |
| ·数据库安全机制的弱点 | 第20页 |
| ·我国数据库安全现状 | 第20-21页 |
| ·安全数据库研究方向 | 第21-22页 |
| ·SQL注入攻击 | 第22-23页 |
| ·SQL Server的安全控制策略 | 第23-27页 |
| ·SQL Server的身份认证模式 | 第23页 |
| ·SQL Server的权限管理 | 第23-24页 |
| ·SQL Server数据加密策略 | 第24页 |
| ·SQL Server Profiler工具 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 入侵检测技术概述 | 第28-38页 |
| ·P~2DR安全模型与入侵检测 | 第28页 |
| ·入侵检测的发展及模型 | 第28-30页 |
| ·入侵检测系统原理及构成 | 第30-31页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第31-32页 |
| ·按数据源分类 | 第31页 |
| ·按分析方法分类 | 第31-32页 |
| ·按数据分析发生时间分类 | 第32页 |
| ·常见入侵检测技术 | 第32-35页 |
| ·专家系统 | 第32页 |
| ·模式匹配 | 第32-33页 |
| ·状态转移分析 | 第33-34页 |
| ·统计方法 | 第34页 |
| ·模型推理 | 第34页 |
| ·神经网络 | 第34-35页 |
| ·其他检测技术 | 第35页 |
| ·入侵检测体系结构 | 第35-36页 |
| ·集中式结构 | 第35页 |
| ·分布式结构 | 第35-36页 |
| ·分层结构 | 第36页 |
| ·入侵检测技术的发展方向 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用 | 第38-45页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第38-39页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第39页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第39-40页 |
| ·常用数据挖掘技术 | 第40-42页 |
| ·关联分析 | 第40页 |
| ·序列分析 | 第40-41页 |
| ·分类分析 | 第41页 |
| ·聚类分析 | 第41-42页 |
| ·数据挖掘十大挑战问题 | 第42页 |
| ·数据挖掘技术与入侵检测 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于数据挖掘的数据库入侵检测系统 | 第45-58页 |
| ·数据库入侵检测模型 | 第45-47页 |
| ·相关概念 | 第45页 |
| ·系统设计思想 | 第45-46页 |
| ·数据库入侵检测系统模型 | 第46-47页 |
| ·事件产生器 | 第47-48页 |
| ·数据预处理 | 第48-49页 |
| ·单向散列函数 | 第48页 |
| ·预处理过程 | 第48-49页 |
| ·数据挖掘 | 第49-53页 |
| ·AprioriAll算法 | 第49-51页 |
| ·SQL模板库的建立 | 第51页 |
| ·序列段集的建立 | 第51页 |
| ·用户轮廓挖掘 | 第51-53页 |
| ·用户规则合并 | 第53页 |
| ·异常检测 | 第53-54页 |
| ·模拟实验 | 第54-57页 |
| ·实验过程 | 第54-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·所做工作的总结 | 第58页 |
| ·进一步工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第64页 |
