计算听觉场景分析混叠语音信号的分解
摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第3-6页 |
第一章 引言 | 第6-11页 |
·语音分离技术发展概况 | 第6-7页 |
·盲信号分离技术 | 第7-8页 |
·计算听觉场景分析法 | 第8-9页 |
·本课题研究内容概述 | 第9-11页 |
第二章 外围听觉处理 | 第11-17页 |
·人耳听觉系统 | 第11-12页 |
·人耳的构造 | 第11-12页 |
·耳蜗的生理作用 | 第12页 |
·外围听觉模型 | 第12-14页 |
·中级听觉表示 | 第14-16页 |
·小结 | 第16-17页 |
第三章 神经振荡器网络的分析算法 | 第17-26页 |
·神经振荡器网络原理 | 第17-19页 |
·分离层振荡元网络 | 第19-22页 |
·组合层振荡元网络 | 第22-24页 |
·小结 | 第24-26页 |
第四章 利用CASA声频差异的分离算法 | 第26-33页 |
·低频区分离 | 第27-30页 |
·初始分割 | 第27页 |
·初始组合 | 第27-28页 |
·基音跟踪 | 第28-29页 |
·单元标记 | 第29-30页 |
·高频区分离 | 第30-31页 |
·单元标记 | 第30-31页 |
·最终组合 | 第31页 |
·重新合成模块 | 第31-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第五章 实验结果与分析 | 第33-42页 |
·语音和噪声的分离实验 | 第33-35页 |
·人言混叠语音的分离实验 | 第35-36页 |
·实验结果评测与比较分析 | 第36-40页 |
·小结 | 第40-42页 |
第六章 总结与展望 | 第42-46页 |
·系统的特点与创新 | 第42页 |
·系统的局限性 | 第42-43页 |
·听觉场景分析的应用前景和发展方向 | 第43-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第51页 |