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计算听觉场景分析混叠语音信号的分解

摘要第1页
ABSTRACT第3-6页
第一章 引言第6-11页
   ·语音分离技术发展概况第6-7页
   ·盲信号分离技术第7-8页
   ·计算听觉场景分析法第8-9页
   ·本课题研究内容概述第9-11页
第二章 外围听觉处理第11-17页
   ·人耳听觉系统第11-12页
     ·人耳的构造第11-12页
     ·耳蜗的生理作用第12页
   ·外围听觉模型第12-14页
   ·中级听觉表示第14-16页
   ·小结第16-17页
第三章 神经振荡器网络的分析算法第17-26页
   ·神经振荡器网络原理第17-19页
   ·分离层振荡元网络第19-22页
   ·组合层振荡元网络第22-24页
   ·小结第24-26页
第四章 利用CASA声频差异的分离算法第26-33页
   ·低频区分离第27-30页
     ·初始分割第27页
     ·初始组合第27-28页
     ·基音跟踪第28-29页
     ·单元标记第29-30页
   ·高频区分离第30-31页
     ·单元标记第30-31页
     ·最终组合第31页
   ·重新合成模块第31-32页
   ·小结第32-33页
第五章 实验结果与分析第33-42页
   ·语音和噪声的分离实验第33-35页
   ·人言混叠语音的分离实验第35-36页
   ·实验结果评测与比较分析第36-40页
   ·小结第40-42页
第六章 总结与展望第42-46页
   ·系统的特点与创新第42页
   ·系统的局限性第42-43页
   ·听觉场景分析的应用前景和发展方向第43-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-51页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第51页

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