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基于机器视觉的防伪纸安全线检测关键技术研究与应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·课题背景第12-14页
   ·机器视觉简介第14-15页
   ·本文研究内容第15-16页
第二章 高质量安全线图像的获取第16-25页
   ·机器视觉系统的分类第16-18页
     ·机器视觉系统运行环境的分类第16页
     ·工业相机的分类第16-18页
   ·用于安全线检测的机器视觉系统第18-23页
     ·相机类型和运行环境的选择第18页
     ·防伪纸安全线在线检测机器视觉系统的结构第18-23页
   ·机器视觉系统采集的图像第23-24页
   ·小结第24-25页
第三章 安全线图像的处理与分析第25-47页
   ·图像分割第25-30页
     ·阈值确定第27-29页
     ·安全线图像阈值化第29-30页
   ·模板匹配第30-35页
     ·去均值归一化相关法第32-33页
     ·分层搜索第33-35页
   ·Blob分析第35-37页
     ·Blob分析概念第36-37页
     ·Blob处理结果分析第37页
   ·尺寸测量第37-46页
     ·边缘检测的概念第38页
     ·边缘点的定义第38-39页
     ·边缘模型分类及其特征第39-41页
     ·边缘检测算子第41-45页
     ·安全线全息面窗口尺寸的测量第45-46页
   ·小结第46-47页
第四章 防伪纸安全线机器视觉在线检测实验系统第47-49页
   ·实验系统结构第47-48页
   ·实验结果第48-49页
第五章 总结与展望第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53页

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