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基于工作流网的过程挖掘算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-27页
   ·论文选题的目的与意义第10-14页
   ·国内外研究现状第14-19页
     ·过程挖掘算法第14-18页
     ·过程挖掘工具第18-19页
   ·预备知识第19-23页
     ·Petri网第19-22页
     ·工作流网第22页
     ·事件日志第22-23页
   ·当前面临的挑战第23-24页
   ·论文的主要贡献第24-25页
   ·论文的章节安排第25-27页
第2章 多事件类型挖掘第27-49页
   ·问题引出第27-29页
   ·相关概念第29-31页
   ·日志分析第31-35页
     ·基本次序关系第31-33页
     ·派生次序关系第33-35页
   ·构造模型第35-43页
     ·次序关系和库所的对应第35-40页
     ·挖掘算法β第40-43页
   ·实验评估第43-47页
     ·算法实现第43-44页
     ·几个具体例子第44-45页
     ·实验分析第45-47页
   ·本章小结第47-49页
第3章 间接依赖关系的挖掘第49-77页
   ·问题引出第49-51页
   ·因果依赖分类第51-54页
   ·检测间接依赖第54-59页
     ·次序关系和完备日志第55-56页
     ·间接依赖检测方法第56-59页
   ·挖掘算法α++第59-64页
     ·派生次序关系之间的相互影响第59-60页
     ·消除冗余的间接依赖第60-61页
     ·构造过程模型第61-64页
     ·α++算法的复杂性第64页
   ·算法实验评估第64-76页
     ·在ProM中的实现第65页
     ·评估理论第65-67页
     ·基于人造例子的评估第67-71页
       ·手工复查第68-70页
       ·符合性测试第70-71页
     ·基于现实例子的评估第71-74页
     ·算法的局限性第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第4章 不可见任务的挖掘第77-105页
   ·问题引出第77-82页
     ·现实生活中的例子第77-79页
     ·挖掘问题第79-82页
   ·相关研究成果第82-83页
   ·不可见任务的分类第83-85页
     ·不可见任务的定义第83-84页
     ·不可见任务分类第84-85页
   ·不可见任务的检测第85-90页
     ·虚假依赖第86-87页
     ·检测SIDE类型第87-88页
     ·检测SKIP、REDO、SWITCH类型第88-90页
   ·挖掘算法α#第90-95页
     ·不可见任务的检测顺序第90-91页
     ·构造不可见任务第91-95页
       ·虚假依赖与不可见任务的对应第91-93页
       ·构造SIDE类型第93页
       ·构造SKIP、REDO、SWITCH类型第93-95页
     ·构造最终模型第95页
   ·实验评估第95-104页
     ·算法实现第96-97页
     ·人造例子第97-99页
     ·现实例子第99-101页
     ·算法讨论第101-104页
   ·本章小结第104-105页
第5章 总结与展望第105-107页
   ·本文的工作总结第105页
   ·进一步的工作第105-106页
   ·本章小结第106-107页
参考文献第107-116页
致谢第116-117页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第117-118页

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