基于工作流网的过程挖掘算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-27页 |
·论文选题的目的与意义 | 第10-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-19页 |
·过程挖掘算法 | 第14-18页 |
·过程挖掘工具 | 第18-19页 |
·预备知识 | 第19-23页 |
·Petri网 | 第19-22页 |
·工作流网 | 第22页 |
·事件日志 | 第22-23页 |
·当前面临的挑战 | 第23-24页 |
·论文的主要贡献 | 第24-25页 |
·论文的章节安排 | 第25-27页 |
第2章 多事件类型挖掘 | 第27-49页 |
·问题引出 | 第27-29页 |
·相关概念 | 第29-31页 |
·日志分析 | 第31-35页 |
·基本次序关系 | 第31-33页 |
·派生次序关系 | 第33-35页 |
·构造模型 | 第35-43页 |
·次序关系和库所的对应 | 第35-40页 |
·挖掘算法β | 第40-43页 |
·实验评估 | 第43-47页 |
·算法实现 | 第43-44页 |
·几个具体例子 | 第44-45页 |
·实验分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第3章 间接依赖关系的挖掘 | 第49-77页 |
·问题引出 | 第49-51页 |
·因果依赖分类 | 第51-54页 |
·检测间接依赖 | 第54-59页 |
·次序关系和完备日志 | 第55-56页 |
·间接依赖检测方法 | 第56-59页 |
·挖掘算法α++ | 第59-64页 |
·派生次序关系之间的相互影响 | 第59-60页 |
·消除冗余的间接依赖 | 第60-61页 |
·构造过程模型 | 第61-64页 |
·α++算法的复杂性 | 第64页 |
·算法实验评估 | 第64-76页 |
·在ProM中的实现 | 第65页 |
·评估理论 | 第65-67页 |
·基于人造例子的评估 | 第67-71页 |
·手工复查 | 第68-70页 |
·符合性测试 | 第70-71页 |
·基于现实例子的评估 | 第71-74页 |
·算法的局限性 | 第74-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
第4章 不可见任务的挖掘 | 第77-105页 |
·问题引出 | 第77-82页 |
·现实生活中的例子 | 第77-79页 |
·挖掘问题 | 第79-82页 |
·相关研究成果 | 第82-83页 |
·不可见任务的分类 | 第83-85页 |
·不可见任务的定义 | 第83-84页 |
·不可见任务分类 | 第84-85页 |
·不可见任务的检测 | 第85-90页 |
·虚假依赖 | 第86-87页 |
·检测SIDE类型 | 第87-88页 |
·检测SKIP、REDO、SWITCH类型 | 第88-90页 |
·挖掘算法α# | 第90-95页 |
·不可见任务的检测顺序 | 第90-91页 |
·构造不可见任务 | 第91-95页 |
·虚假依赖与不可见任务的对应 | 第91-93页 |
·构造SIDE类型 | 第93页 |
·构造SKIP、REDO、SWITCH类型 | 第93-95页 |
·构造最终模型 | 第95页 |
·实验评估 | 第95-104页 |
·算法实现 | 第96-97页 |
·人造例子 | 第97-99页 |
·现实例子 | 第99-101页 |
·算法讨论 | 第101-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
第5章 总结与展望 | 第105-107页 |
·本文的工作总结 | 第105页 |
·进一步的工作 | 第105-106页 |
·本章小结 | 第106-107页 |
参考文献 | 第107-116页 |
致谢 | 第116-117页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第117-118页 |