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模糊免疫自适应PID控制在恒张力控制中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-13页
第一章 绪论第13-16页
   ·张力控制系统概述第13-14页
     ·张力控制系统发展概况第13页
     ·张力控制策略第13-14页
   ·论文的主要工作第14-16页
第二章 恒张力控制系统第16-26页
   ·腈纶生产概况第16-19页
     ·腈纶生产工艺流程第16-17页
     ·腈纶生产线控制系统概述第17-19页
   ·恒张力系统结构第19-20页
   ·恒张力系统的数学模型第20-26页
     ·张力辊的数学模型第20-21页
     ·变频器的数学模型第21-22页
     ·电机的数学模型第22-24页
     ·自整角机、变送器数学模型第24-26页
第三章 控制算法原理第26-48页
   ·PID控制原理第26-27页
   ·数字 PID控制算法第27-29页
     ·位置式 PID控制算法第27-28页
     ·增量式 PID控制算法第28-29页
   ·模糊控制原理第29-40页
     ·模糊控制系统的组成第30-31页
     ·模糊控制器设计的基本方法第31-32页
     ·模糊控制器的结构设计第32-33页
     ·模糊量的模糊化方法第33-34页
     ·模糊控制规则的设计第34-40页
       ·选择描述输入和输出变量的词集第34页
       ·定义模糊变量的模糊子集第34-35页
       ·建立模糊控制器的控制规则第35-37页
       ·模糊量的去模糊化第37-39页
       ·论域、量化因子和比例因子的选择第39-40页
   ·模糊 PID控制器的基本形式第40-43页
     ·引入积分因子的模糊PID控制器第41-43页
   ·模糊 PID控制器的参数自整定技术第43-44页
   ·模糊控制算法采样时间的选取第44-45页
   ·免疫系统分析第45-48页
     ·免疫系统的工作原理第45-46页
     ·免疫反馈控制算法第46-47页
     ·人工免疫在控制中的应用第47-48页
第四章 恒张力控制系统的算法研究第48-56页
   ·模糊免疫自适应控制算法第48-56页
     ·免疫反馈算法机理第48-50页
     ·免疫反馈规律的模糊自调整第50-53页
     ·PID参数 K_I和 K_D的模糊自整定第53-56页
第五章 控制算法的仿真研究第56-64页
   ·引言第56页
   ·仿真分析第56-64页
第六章 结论与展望第64-66页
   ·工作总结第64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-69页
附录第69-77页

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