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关于若干回归模型的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究的目的和意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·高斯混合回归第11页
     ·混合回归第11-12页
     ·多层次回归第12-13页
   ·主要研究内容和结构安排第13-14页
第二章 高斯混合回归模型第14-25页
   ·高斯混合模型第14-16页
     ·高斯混合模型的定义第14-15页
     ·高斯混合模型的参数估计第15-16页
   ·高斯混合回归模型第16-18页
     ·联合高斯密度回归第16-17页
     ·高斯混合回归模型第17-18页
   ·算例分析第18-24页
     ·一元回归算例第18-20页
     ·多元回归算例第20-23页
     ·分支数m的选择第23-24页
   ·小结第24-25页
第三章 混合回归模型第25-41页
   ·混合回归模型第25-28页
     ·模型引入第25-26页
     ·模型定义第26-28页
   ·参数估计第28-33页
     ·混合回归模型参数估计的EM算法第28-29页
     ·混合回归模型参数估计的MCMC算法第29-33页
   ·算例分析第33-40页
   ·小结第40-41页
第四章 多层次回归模型第41-56页
   ·多层次回归模型第41-44页
     ·变截距模型第41-42页
     ·变斜率模型第42页
     ·阶层线性模型(HLM)第42-43页
     ·多层次回归模型的一般形式第43-44页
   ·参数估计第44-46页
   ·算例分析第46-55页
     ·简单线性回归第47-48页
     ·变截距模型第48-50页
     ·变斜率模型第50-52页
     ·阶层线性模型(HLM)第52-54页
     ·模型的比较第54-55页
   ·小结第55-56页
总结及展望第56-58页
 总结第56页
 展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61页

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