| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究目的与意义 | 第8-9页 |
| ·人脸识别的理论概述 | 第9-10页 |
| ·人脸识别的国内外研究概况 | 第10-12页 |
| ·人脸识别的发展史 | 第10页 |
| ·三维人脸识别的研究现状 | 第10-12页 |
| ·基于正交照片重建三维人脸 | 第12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 人脸识别方法 | 第14-24页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·人脸识别研究方法及其优缺点 | 第14-23页 |
| ·人脸识别方法的特点及主要研究方向 | 第14页 |
| ·常见的几种人脸识别方法的分析比较 | 第14-21页 |
| ·三维人脸识别 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 三维人脸重建技术研究及其改进 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·立体视觉研究 | 第24-31页 |
| ·摄像机参数标定(camera calibration)方法的研究与改进 | 第24-28页 |
| ·空间点三维重建 | 第28-29页 |
| ·图像平滑处理 | 第29-30页 |
| ·图像立体匹配 | 第30-31页 |
| ·模型适配、变形 | 第31-33页 |
| ·散乱数据插值 | 第31-32页 |
| ·基于Dirichlet 的FFD 方法（DFFD） | 第32页 |
| ·本文采用的变形通用模型的方法 | 第32-33页 |
| ·三维人脸重建方法及优缺点 | 第33-34页 |
| ·基于三维数据的建模方法 | 第33页 |
| ·基于通用人脸模型变形的方法 | 第33页 |
| ·基于图像的方法重建三维人脸模型 | 第33-34页 |
| ·三种人脸重建技术的分析比较 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于正交照片重建三维人脸方法的改进 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·正交照片重建三维人脸的研究背景及存在不足 | 第35-36页 |
| ·改进的基于正交照片重建三维人脸算法步骤 | 第36-37页 |
| ·人脸照片及通用人脸模型预处理 | 第37-38页 |
| ·人脸照片预处理及结果 | 第37页 |
| ·整体调整通用人脸模型 | 第37-38页 |
| ·人脸特征点提取 | 第38-40页 |
| ·人脸特征点的定义 | 第38-39页 |
| ·本文人脸特征点的选取 | 第39页 |
| ·特征点的提取 | 第39-40页 |
| ·利用改进的分区域差值法变形通用人脸模型 | 第40-41页 |
| ·分区域差值法原理 | 第40页 |
| ·具体算法描述及步骤 | 第40-41页 |
| ·一个规定 | 第41页 |
| ·采用图像金字塔技术获得无缝纹理拼接图 | 第41-45页 |
| ·纹理镶嵌图的产生 | 第42-44页 |
| ·无缝纹理拼接图 | 第44-45页 |
| ·纹理映射 | 第45-46页 |
| ·纹理坐标计算 | 第45-46页 |
| ·OpenGL 中的基本纹理映射技术 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 实验与实验结果 | 第47-52页 |
| ·实验人脸库的获取 | 第47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-52页 |
| ·算法流程 | 第47页 |
| ·利用OpenGL 实现三维人脸模型重建 | 第47-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·未来研究工作的展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59页 |