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农村信用社信用风险管理研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-17页
   ·选题的背景及研究意义第11-13页
     ·选题的背景第11页
     ·研究意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·国外研究现状第13-14页
     ·国内研究现状第14-15页
   ·主要研究思路、论文结构和研究方法第15-17页
2 信用风险管理概述第17-42页
   ·对风险概念的再认识第17-18页
   ·信用风险及信用风险管理的概念第18-19页
   ·影响信用风险的基本因素第19-20页
   ·信用风险的种类第20-21页
   ·信用风险管理的功能第21-22页
   ·国外商业银行信用风险度量技术和模型第22-29页
     ·ZATA 模型第23页
     ·KMV 模型第23-24页
     ·Creditmetrics 模型第24-25页
     ·CreditRisk+模型第25页
     ·组合信用风险模型第25-26页
     ·风险价值法(VAR)第26-27页
     ·《新巴塞尔资本协议》度量信用风险的内部评级方法第27-29页
   ·信用风险的识别方法第29-42页
     ·财务分析法第29-36页
     ·现金流量分析法第36-39页
     ·非财务分析法第39-42页
3 农村信用社信用风险管理现状第42-47页
   ·农村信用社发展概况第42-43页
   ·农村信用社存在的信用风险第43-44页
   ·农村信用社信用风险管理存在的问题第44-45页
   ·农村信用社风险的源头分析第45-47页
4 信用风险的识别第47-61页
   ·西方信用风险的识别方法第47-48页
   ·我国农村信用社和商业银行信用风险贷前识别的方法及缺陷第48-50页
   ·我国农村信用社和商业银行信用风险的贷后识别方法第50-55页
     ·准确分类是农村信用社贷后信用风险识别的关键第50页
     ·我国贷款风险分类简要回顾第50-51页
     ·农村信用社全面实施贷款风险五级分类的意义第51-52页
     ·贷款风险类型及贷款风险分类的会计原理第52-55页
   ·对我国农村信用社信用风险识别的建议第55-61页
     ·农村信用社信用风险贷前识别——规范信贷尽职调查行为,提高信贷尽职调查质量第55-56页
     ·农村信用社信用风险贷后识别——准确掌握贷款风险分类的标准,提高贷款风险分类的准确性第56-61页
5 信用风险的防控第61-75页
   ·国际先进银行的信用风险防控第61-63页
     ·花旗银行的风险管理组织架构第61-62页
     ·良好的信用风险文化的基础——国际要求的风险价值观第62-63页
   ·构建农村信用社完善的信用风险管理体系,培育健康的信贷文化第63-65页
     ·构建农村信用社完善的信用风险管理体系第63-64页
     ·培养农村信用社健康的信贷文化第64-65页
   ·改革现有考核体系,加快信用风险管理技术的应用第65-66页
   ·提取呆帐准备金,补偿贷款风险损失第66-68页
     ·我国呆帐准备金制度的发展历程第66-67页
     ·合理提取贷款呆帐准备金第67-68页
   ·合理贷款定价,平衡风险收益关系第68-72页
     ·我国目前的贷款定价现状第68-69页
     ·农村信用社贷款定价应遵循的原则第69-70页
     ·农村信用社贷款定价的方法第70-72页
   ·农村信用社信贷资金多元配置,分散信用风险第72-75页
     ·风险分散的原理第72-73页
     ·农村信用社信贷资金多元配置分散信用风险的应用第73-75页
6 案例分析第75-81页
   ·X 县信用联社信用风险管理的现状第75-77页
     ·X 县信用联社信用风险的识别第75-76页
     ·X 县信用联社信用风险的度量第76页
     ·X 县信用联社信用风险管理的组织架构第76-77页
     ·X 县信用联社的信用风险管理文化现状第77页
   ·X 县信用联社信用风险管理存在的问题第77页
   ·对X 县信用联社信用风险管理改进的建议第77-81页
     ·构建完善的信用风险管理组织架构第77-79页
     ·建立责任追究和信贷员等级制,规范信贷尽职调查行为第79页
     ·逐步建立适合自身特点的信用风险计量指标体系第79-80页
     ·以绩效考核改革为突破口,着力培育信用风险管理文化第80-81页
7 结论第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-87页

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