| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·自适应Web研究内容 | 第10-11页 |
| ·相关研究及应用现状 | 第11-16页 |
| ·人工免疫系统的应用简述 | 第11-12页 |
| ·自适应Web的研究以及应用现状 | 第12-15页 |
| ·聚类在自适应Web中应用的进展 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织 | 第17-18页 |
| 第二章 理论基础与相关技术 | 第18-35页 |
| ·自适应Web技术 | 第18-21页 |
| ·自适应Web技术研究的主要目标 | 第18-19页 |
| ·自适应Web技术质量评价 | 第19-20页 |
| ·面向移动用户的Web自适应技术 | 第20-21页 |
| ·人工免疫系统 | 第21-29页 |
| ·生物免疫系统及其机理 | 第21-23页 |
| ·有用的免疫学机理 | 第23页 |
| ·人工免疫系统模型 | 第23-25页 |
| ·人工免疫系统的一般框架 | 第25-26页 |
| ·人工免疫系统的主要算法 | 第26-29页 |
| ·聚类技术 | 第29-35页 |
| ·聚类的定义 | 第29-30页 |
| ·主要聚类方法的分类 | 第30-34页 |
| ·划分方法 | 第30-31页 |
| ·层次方法 | 第31-32页 |
| ·基于密度的方法 | 第32页 |
| ·基于网格的方法 | 第32-33页 |
| ·基于模型的聚类方法 | 第33-34页 |
| ·聚类的典型要求 | 第34-35页 |
| 第三章 基于人工免疫可更新簇的聚类算法 | 第35-44页 |
| ·基于人工免疫聚类算法研究现状 | 第35-39页 |
| ·基于人工免疫可更新簇聚类算法 | 第39-43页 |
| ·基于人工免疫可更新簇算法的基本原理 | 第39-40页 |
| ·基于人工免疫可更新簇算法的实现 | 第40-41页 |
| ·基于人工免疫可更新簇算法试验结果及分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 人工免疫聚类算法在面向移动用户Web自适应导航中的应用 | 第44-56页 |
| ·面向移动用户的Web自适应导航 | 第44-48页 |
| ·面向移动用户的Web自适应导航的概述 | 第44页 |
| ·Web路径"捷径"的思想 | 第44-45页 |
| ·MINPATH算法 | 第45-48页 |
| ·路径聚类算法 | 第48-53页 |
| ·用户访问行为描述 | 第49-50页 |
| ·Web日志数据预处理 | 第50-51页 |
| ·路径识别 | 第51-52页 |
| ·基于人工免疫路径聚类算法 | 第52-53页 |
| ·基于人工免疫路径聚类在面向移动用户Web自适应导航的应用 | 第53-55页 |
| ·"捷径"目的页面的选择 | 第53-54页 |
| ·确定"捷径"链接"锚字(anchor)"及放置位置 | 第54-55页 |
| ·基于人工免疫"捷径"方法的分析 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结 | 第56-58页 |
| ·本文的工作和主要贡献 | 第56-57页 |
| ·以后的研究工作 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
