| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·模糊神经网络的产生和发展 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·本文主要工作内容 | 第15-16页 |
| 第二章 模糊神经网络的结构与算法 | 第16-22页 |
| ·模糊逻辑推理系统 | 第16-17页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第17-19页 |
| ·模糊神经网络的学习算法和学习过程 | 第19-22页 |
| ·学习算法 | 第19-21页 |
| ·学习过程 | 第21-22页 |
| 第三章 模糊神经网络预报模型的模型输入的研究 | 第22-29页 |
| ·预报对象 | 第22-23页 |
| ·预报因子的处理 | 第23-29页 |
| ·条件数法 | 第23-25页 |
| ·粗集属性约简法 | 第25-29页 |
| 第四章 FNN 降水预报建模试验及其结果分析 | 第29-40页 |
| ·模糊神经网络各种参数的选取 | 第29-30页 |
| ·模糊神经网络的预报建模试验 | 第30-32页 |
| ·逐步回归方法的预报建模试验 | 第32-36页 |
| ·逐步回归方法 | 第32-35页 |
| ·逐步回归方法预报结果 | 第35-36页 |
| ·预报结果分析 | 第36-40页 |
| 第五章 小结与讨论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 附表 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |