| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 1 绪言 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景意义 | 第7-8页 |
| ·国内外发展概况 | 第8-9页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第9-11页 |
| 2 理论基础 | 第11-28页 |
| ·人工神经网络 | 第11-16页 |
| ·小波分析理论 | 第16-21页 |
| ·遗传算法 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 小波神经网络模型及算法 | 第28-41页 |
| ·小波神经网络模型 | 第28-33页 |
| ·小波神经网络初始化 | 第33-35页 |
| ·小波神经网络的学习算法 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于小波神经网络的预测模型 | 第41-44页 |
| ·预测模型的基本思路 | 第41-42页 |
| ·预测模型的构建 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 实验及结果分析 | 第44-49页 |
| ·实验结果 | 第44-47页 |
| ·结果分析 | 第47-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录1 攻读硕士期间发表的论文目录 | 第56-57页 |
| 附录2 美国加州某电力公司2000 年1 月下旬电价数据 | 第57-66页 |