基于颜色与纹理融合的图像特征提取与检索方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·技术发展与应用现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-12页 |
| 第二章 基于内容的图像检索关键技术 | 第12-29页 |
| ·颜色特征 | 第12-19页 |
| ·颜色模型选择 | 第12-15页 |
| ·典型的颜色特征提取与匹配 | 第15-19页 |
| ·纹理特征 | 第19-24页 |
| ·纹理特征空间选择 | 第19-20页 |
| ·典型的纹理特征提取算法 | 第20-24页 |
| ·相关反馈技术 | 第24-27页 |
| ·性能评价标准 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 综合颜色和纹理特征的图像检索 | 第29-55页 |
| ·小波变换的提升实现 | 第29-31页 |
| ·小波变换的提升理论 | 第29-31页 |
| ·二维图像的提升小波变换 | 第31页 |
| ·提升小波算法提取颜色特征 | 第31-33页 |
| ·提升小波算法提取纹理特征 | 第33页 |
| ·单一特征检索与算法测试 | 第33-39页 |
| ·利用颜色特征检索 | 第34-37页 |
| ·利用纹理特征检索 | 第37-39页 |
| ·组合特征检索与算法测试 | 第39-42页 |
| ·人机交互式相关反馈检索 | 第42-46页 |
| ·权重调整 | 第42-44页 |
| ·禁忌搜索在相关反馈中的应用 | 第44-45页 |
| ·交互式相关反馈检索算法实现 | 第45-46页 |
| ·交互式遗传算法在图像检索中的应用 | 第46-53页 |
| ·遗传算法概要 | 第46-48页 |
| ·遗传算法基本操作 | 第48-51页 |
| ·交互式遗传算法在相关反馈中的实现 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 系统设计及实现 | 第55-64页 |
| ·系统设计 | 第55-58页 |
| ·系统结构及模块功能 | 第55-57页 |
| ·数据库设计 | 第57-58页 |
| ·系统实现 | 第58-63页 |
| ·运行环境及系统配置 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第71页 |
