| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·遗传算法的发展背景 | 第8-9页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第9页 |
| ·汽车悬架优化的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要研究内容与内容安排 | 第11-12页 |
| ·小结 | 第12-13页 |
| 第2章 遗传算法基础 | 第13-38页 |
| ·遗传算法概述 | 第13-17页 |
| ·遗传算法的生物基础 | 第13-14页 |
| ·简单遗传算法简介 | 第14-17页 |
| ·遗传算法的特点 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第18-22页 |
| ·模式定理 | 第19-21页 |
| ·积木块假设 | 第21-22页 |
| ·隐含并行性 | 第22页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第22-30页 |
| ·编码方法 | 第22-25页 |
| ·群体设定 | 第25-26页 |
| ·适应度函数 | 第26-27页 |
| ·遗传操作 | 第27-30页 |
| ·测试函数 | 第30-34页 |
| ·无约束优化的测试函数 | 第30-32页 |
| ·有约束优化的测试函数 | 第32-34页 |
| ·约束优化问题的难度特征 | 第34页 |
| ·遗传算法的应用与发展方向 | 第34-37页 |
| ·遗传算法的应用 | 第34-36页 |
| ·遗传算法的发展方向 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第3章 遗传算法的收敛性理论 | 第38-47页 |
| ·种群序列的收敛性定义及性质 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的马氏来链分析 | 第39-43页 |
| ·马氏链的定义及相关性质 | 第40-41页 |
| ·标准遗传算法的马氏链分析 | 第41-43页 |
| ·遗传算法的公理化分析 | 第43-44页 |
| ·进化算子的特征数 | 第43页 |
| ·抽象模拟进化算法的概率收敛性定理 | 第43-44页 |
| ·Vose-Liepins 模型 | 第44-45页 |
| ·连续编码模型 | 第45页 |
| ·收敛性的研究方向 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第4章 改进遗传算法 | 第47-53页 |
| ·基于灰度编码的改进遗传算法 | 第47-50页 |
| ·改进遗传算法 | 第47-49页 |
| ·遗传算法的实例验证 | 第49-50页 |
| ·基于实数编码的改进遗传算法 | 第50-52页 |
| ·改进遗传算法 | 第50-51页 |
| ·遗传算法的实例验证 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第5章 改进遗传算法及其在汽车悬架优化设计中的应用 | 第53-58页 |
| ·汽车悬架优化模型 | 第53-54页 |
| ·遗传算法与ADAMS 软件的接口 | 第54-56页 |
| ·ADAMS 软件简介 | 第54-55页 |
| ·遗传算法与ADAMS 软件接口 | 第55-56页 |
| ·遗传算法在汽车悬架中的应用 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参加科研情况 | 第66页 |