神经网络在框架结构损伤诊断中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·工程损伤诊断的技术手段 | 第11-15页 |
| ·基于振动的损伤诊断 | 第11-15页 |
| ·局部损伤检测方法 | 第15页 |
| ·结构损伤诊断技术的内容 | 第15-16页 |
| ·结构损伤诊断的发展 | 第16页 |
| ·神经网络方法的国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·本文的研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 结构损伤识别的基本理论与方法 | 第20-28页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·混凝土结构的损伤 | 第21页 |
| ·混凝土框架结构的损伤 | 第21-22页 |
| ·动力识别技术的原理 | 第22-24页 |
| ·常用的模态参数 | 第24-26页 |
| ·基本概念 | 第24-25页 |
| ·振动模态的基本理论 | 第25-26页 |
| ·常用的模态参数 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于神经网络的损伤检测方法 | 第28-44页 |
| ·神经网络技术的基本理论 | 第28-30页 |
| ·BP网络及BP算法 | 第30-32页 |
| ·径向基网络及其算法 | 第32-34页 |
| ·概率神经网络 | 第34-35页 |
| ·用于损伤识别的网络模型及特点 | 第35-39页 |
| ·数值分析实例 | 第39-42页 |
| ·特征参数的选取 | 第40-41页 |
| ·连续梁的损伤识别 | 第41页 |
| ·基于PNN网络的损伤定位 | 第41-42页 |
| ·基于BP网络的损伤程度识别 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于神经网络的框架结构损伤识别 | 第44-56页 |
| ·框架结构的数值模型 | 第44页 |
| ·用于损伤识别的特征量 | 第44-45页 |
| ·模型的动力特性分析 | 第45-47页 |
| ·单一损伤识别的计算 | 第47-52页 |
| ·损伤的初步分类 | 第47页 |
| ·采用NDΦ指标进行损伤定位 | 第47-52页 |
| ·损伤程度的识别 | 第52页 |
| ·两个损伤的模式 | 第52-55页 |
| ·双损伤的定位 | 第52-54页 |
| ·双损伤的程度测定 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 攻读硕士期间公开发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
