摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-17页 |
第一章 绪论 | 第17-24页 |
·选题目的和意义 | 第17页 |
·国内外研究现状 | 第17-22页 |
·多重分形理论在矿床资源信息提取中的研究进展 | 第17-19页 |
·多重分形局部奇异性分析方法研究进展 | 第19-20页 |
·存在问题 | 第20-22页 |
·研究内容和研究思路 | 第22-24页 |
·研究内容 | 第22页 |
·研究思路 | 第22-23页 |
·本文采用数据集 | 第23-24页 |
第二章 奇异性原理与多重分形理论 | 第24-43页 |
·奇异性原理 | 第24-27页 |
·奇异性定义 | 第24-25页 |
·奇异性的几个基本特征 | 第25-27页 |
·多重分形 | 第27-31页 |
·多重分形谱分析 | 第28-30页 |
·多重分形参数的性质 | 第30-31页 |
·de Wijs模型 | 第31-33页 |
·多重分形数据集的de Wijs模型模拟 | 第33-43页 |
·各向同性模拟数据集WX | 第33-37页 |
·各向异性模拟数据集WY | 第37-43页 |
第三章 局部奇异性分析 | 第43-53页 |
·多重分形局部奇异性分析 | 第43-46页 |
·基本方法 | 第43-44页 |
·方法特点 | 第44页 |
·基本算法 | 第44-45页 |
·方法与算法的局限性与改进措施 | 第45-46页 |
·推广的局部奇异性分析算法 | 第46-51页 |
·α值的地质意义与应用 | 第51-53页 |
·局部奇异性指数及低缓异常识别 | 第51-52页 |
·矿床群聚指标及分形预测模型 | 第52-53页 |
第四章 局部奇异性分析迭代方法 | 第53-67页 |
·迭代方法的数学表达 | 第53-56页 |
·公式推导 | 第53-55页 |
·迭代终止条件 | 第55-56页 |
·迭代方法的实现 | 第56-57页 |
·迭代方法计算过程 | 第56-57页 |
·尺度问题和边缘效应 | 第57页 |
·c~*集的特性 | 第57-58页 |
·de Wijs数据迭代计算 | 第58-62页 |
·二维各向同性模拟数据迭代计算 | 第62-67页 |
第五章 广义局部奇异性分析 | 第67-91页 |
·空间U统计量方法 | 第67-72页 |
·异常和背景样品判别的两类错误 | 第67-69页 |
·空间U统计量方法 | 第69-72页 |
·从空间U统计量到广义局部奇异性度量 | 第72-79页 |
·各向异性动态度量模型与椭圆覆盖结点矩阵模板库技术 | 第72-73页 |
·不同尺度局部最优 U值与各向异性参数获取方法 | 第73-76页 |
·各向异性空间覆盖盒子系列构建方法与局部奇异性指数计算 | 第76-79页 |
·二维各向异性模拟数据广义计算 | 第79-91页 |
·计算方法与结果表达 | 第79-87页 |
·结果讨论 | 第87-91页 |
第六章 个旧地区铜地球化学异常信息提取 | 第91-112页 |
·区域地质背景与成矿地质条件 | 第91-94页 |
·区域地层 | 第92页 |
·区域构造 | 第92-93页 |
·岩浆岩 | 第93页 |
·区域成矿地质条件 | 第93-94页 |
·数据基本分析 | 第94-97页 |
·Cu水系沉积物元素含量数据 | 第95-96页 |
·Cu(Sn)矿产地数据 | 第96-97页 |
·Cu元素含量数据局部奇异性分析 | 第97-100页 |
·LSA与I-LSA计算与结果 | 第97-98页 |
·GLSA计算与结果 | 第98-100页 |
·异常信息分析与提取 | 第100-111页 |
·X-Y-W散点渲染图叠加矿产作图与统计技术 | 第101-107页 |
·t(≤α)曲线图确定最佳α阈值圈定异常范围 | 第107-111页 |
·小结 | 第111-112页 |
第七章 结论与展望 | 第112-115页 |
·主要结论 | 第112-113页 |
·研究特色与研究展望 | 第113-115页 |
·研究特色 | 第113页 |
·研究展望 | 第113-115页 |
致谢 | 第115-116页 |
参考文献 | 第116-121页 |
附录1 Lipschitz指数 | 第121-122页 |
附录2 de Wijs数据 | 第122-123页 |
附录3 多重叠加过程 | 第123-125页 |
附录4 多重分形模拟数据奇异谱计算结果表 | 第125-126页 |
附录5 云南个旧地区地质图 | 第126页 |