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多重分形局部奇异性分析方法及其在矿产资源信息提取中的应用

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-17页
第一章 绪论第17-24页
   ·选题目的和意义第17页
   ·国内外研究现状第17-22页
     ·多重分形理论在矿床资源信息提取中的研究进展第17-19页
     ·多重分形局部奇异性分析方法研究进展第19-20页
     ·存在问题第20-22页
   ·研究内容和研究思路第22-24页
     ·研究内容第22页
     ·研究思路第22-23页
     ·本文采用数据集第23-24页
第二章 奇异性原理与多重分形理论第24-43页
   ·奇异性原理第24-27页
     ·奇异性定义第24-25页
     ·奇异性的几个基本特征第25-27页
   ·多重分形第27-31页
     ·多重分形谱分析第28-30页
     ·多重分形参数的性质第30-31页
   ·de Wijs模型第31-33页
   ·多重分形数据集的de Wijs模型模拟第33-43页
     ·各向同性模拟数据集WX第33-37页
     ·各向异性模拟数据集WY第37-43页
第三章 局部奇异性分析第43-53页
   ·多重分形局部奇异性分析第43-46页
     ·基本方法第43-44页
     ·方法特点第44页
     ·基本算法第44-45页
     ·方法与算法的局限性与改进措施第45-46页
   ·推广的局部奇异性分析算法第46-51页
   ·α值的地质意义与应用第51-53页
     ·局部奇异性指数及低缓异常识别第51-52页
     ·矿床群聚指标及分形预测模型第52-53页
第四章 局部奇异性分析迭代方法第53-67页
   ·迭代方法的数学表达第53-56页
     ·公式推导第53-55页
     ·迭代终止条件第55-56页
   ·迭代方法的实现第56-57页
     ·迭代方法计算过程第56-57页
     ·尺度问题和边缘效应第57页
   ·c~*集的特性第57-58页
   ·de Wijs数据迭代计算第58-62页
   ·二维各向同性模拟数据迭代计算第62-67页
第五章 广义局部奇异性分析第67-91页
   ·空间U统计量方法第67-72页
     ·异常和背景样品判别的两类错误第67-69页
     ·空间U统计量方法第69-72页
   ·从空间U统计量到广义局部奇异性度量第72-79页
     ·各向异性动态度量模型与椭圆覆盖结点矩阵模板库技术第72-73页
     ·不同尺度局部最优 U值与各向异性参数获取方法第73-76页
     ·各向异性空间覆盖盒子系列构建方法与局部奇异性指数计算第76-79页
   ·二维各向异性模拟数据广义计算第79-91页
     ·计算方法与结果表达第79-87页
     ·结果讨论第87-91页
第六章 个旧地区铜地球化学异常信息提取第91-112页
   ·区域地质背景与成矿地质条件第91-94页
     ·区域地层第92页
     ·区域构造第92-93页
     ·岩浆岩第93页
     ·区域成矿地质条件第93-94页
   ·数据基本分析第94-97页
     ·Cu水系沉积物元素含量数据第95-96页
     ·Cu(Sn)矿产地数据第96-97页
   ·Cu元素含量数据局部奇异性分析第97-100页
     ·LSA与I-LSA计算与结果第97-98页
     ·GLSA计算与结果第98-100页
   ·异常信息分析与提取第100-111页
     ·X-Y-W散点渲染图叠加矿产作图与统计技术第101-107页
     ·t(≤α)曲线图确定最佳α阈值圈定异常范围第107-111页
   ·小结第111-112页
第七章 结论与展望第112-115页
   ·主要结论第112-113页
   ·研究特色与研究展望第113-115页
     ·研究特色第113页
     ·研究展望第113-115页
致谢第115-116页
参考文献第116-121页
附录1 Lipschitz指数第121-122页
附录2 de Wijs数据第122-123页
附录3 多重叠加过程第123-125页
附录4 多重分形模拟数据奇异谱计算结果表第125-126页
附录5 云南个旧地区地质图第126页

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