| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1 章 引言 | 第9-14页 |
| ·智能交通系统的发展历史 | 第9页 |
| ·车牌识别系统简介 | 第9-11页 |
| ·车牌识别系统结构 | 第10页 |
| ·我国车牌的特点 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·车牌定位技术的研究 | 第11-12页 |
| ·字符识别技术的发展 | 第12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2 章 图像处理在车牌图像预处理中的应用 | 第14-28页 |
| ·灰度化 | 第14-20页 |
| ·车牌图像灰度化 | 第14-15页 |
| ·直方图均衡化 | 第15-17页 |
| ·灰度拉伸 | 第17-20页 |
| ·二值化 | 第20-22页 |
| ·全局阈值法和局部阈值法 | 第20-21页 |
| ·适用于车牌的二值化方法 | 第21-22页 |
| ·边缘检测 | 第22-28页 |
| ·图像梯度 | 第23页 |
| ·几种常见的边缘检测算子 | 第23-25页 |
| ·适用于车牌的边缘检测算子 | 第25-28页 |
| 第3 章 车牌定位原理及算法研究 | 第28-45页 |
| ·基于形态学的车牌定位算法 | 第28-35页 |
| ·数学形态学基础 | 第28页 |
| ·数学形态学基本运算 | 第28-32页 |
| ·基于数学形态学的车牌定位算法 | 第32-35页 |
| ·基于投影分析的车牌定位算法 | 第35-40页 |
| ·水平投影分析 | 第36-38页 |
| ·垂直投影分析 | 第38-39页 |
| ·两种车牌定位算法的比较 | 第39-40页 |
| ·车牌后处理及精分割 | 第40-41页 |
| ·倾斜车牌检测及校正 | 第41-45页 |
| ·霍夫(Hough)变换 | 第41-42页 |
| ·基于连接符投影分析的车牌倾斜检测算法 | 第42-45页 |
| 第4 章 数字图像处理在车牌字符分割及识别中的应用 | 第45-56页 |
| ·车牌字符分割基础 | 第45-46页 |
| ·字符分割 | 第46-48页 |
| ·字符分割算法原理 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48页 |
| ·车牌字符识别基础 | 第48-50页 |
| ·基于特征统计的车牌非汉字字符识别方法 | 第50-56页 |
| ·非汉字字符特征统计 | 第50-53页 |
| ·非汉字字符识别 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录A 硕士学位期间的论文与研究项目 | 第61-62页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |