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基于量化的水印研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-35页
   ·数字水印的研究背景及意义第11-14页
   ·数字水印的应用第14-15页
   ·数字水印的特性和性能评估第15-24页
     ·数字水印的特性第15-22页
     ·数字水印系统评估第22-24页
   ·数字水印的分类和攻击第24-27页
     ·数字水印分类第24-25页
     ·数字水印攻击第25-27页
   ·数字水印及量化水印相关研究综述第27-32页
     ·国内外研究情况第27-28页
     ·数字水印信道容量分析第28-30页
     ·量化水印算法分析第30-32页
     ·量化水印算法设计研究第32页
   ·本文的研究思路和主要工作第32-35页
     ·本文研究思路第32-33页
     ·本文主要工作第33-34页
     ·本文结构安排第34-35页
2 基于量化的水印第35-49页
   ·引言第35页
   ·基于通信模型的水印第35-38页
     ·基本模型第35-37页
     ·水印作为编码端带边信息的通信第37-38页
   ·AWGN 脏纸信道第38-40页
     ·理想 Costa 算法第38-39页
     ·次优 Costa 算法第39-40页
   ·结构化的脏纸代码第40-44页
   ·基于量化的水印第44-45页
   ·基于量化的水印性能分析第45-47页
   ·小结第47-49页
3 基于量化水印的数值标量缩放估计第49-69页
   ·引言第49-50页
   ·失真补偿的量化索引调制水印的数学描述第50-53页
   ·概率密度函数(PDF)模型第53-58页
     ·没有减性抖动序列的情况第53-56页
     ·考虑减性抖动序列的情况第56-58页
   ·在减性抖动序列存在的情况下 PDF 模型的近似第58-59页
   ·β的估计方法第59-63页
     ·基于 Fourier 分析的估计第59-61页
     ·最大似然估计第61-63页
   ·实验结果第63-67页
     ·基于 Fourier 对β的估计第63-64页
     ·β 的最大似然估计第64-67页
   ·结论第67-69页
4 对 QIM 水印两频带滤波器组合攻击的估计第69-83页
   ·引言第69-70页
   ·水印算法和 M 通道滤波器组合第70-72页
     ·QIM 水印算法第71页
     ·M 通道滤波器组合第71-72页
     ·频带缩放比例因子第72页
   ·PDF 模型第72-77页
     ·滤波器输出信号的 PDF 模型第72-75页
     ·PDF 模型的简化第75-77页
   ·最大似然估计第77-78页
   ·实验结果第78-81页
     ·估计性能第79-80页
     ·校正两频带幅值比例攻击后的水印解码性能第80-81页
     ·与其他算法的比较第81页
   ·结论第81-83页
5 比率抖动调制算法第83-101页
   ·引言第83页
   ·问题的数学描述第83-85页
   ·一阶比率抖动调制第85-89页
     ·算法的基本工作原理第85-86页
     ·嵌入失真第86-87页
     ·添加水印信号的统计分布第87-89页
   ·一般形式的比率抖动调制算法第89-93页
     ·添加水印信号的统计分布第90-93页
     ·嵌入失真第93页
   ·比率抖动调制算法实验结果第93-94页
   ·广义的对缩放攻击不变的量化算法第94-95页
   ·线性时不变滤波攻击第95-96页
   ·频域比率抖动调制算法第96-100页
     ·算法的基本工作原理第96-99页
     ·实验结果第99-100页
   ·结论第100-101页
6 结论第101-103页
致谢第103-105页
参考文献第105-113页
攻读博士学位期间论文发表和第113页

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