基于量化的水印研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-35页 |
·数字水印的研究背景及意义 | 第11-14页 |
·数字水印的应用 | 第14-15页 |
·数字水印的特性和性能评估 | 第15-24页 |
·数字水印的特性 | 第15-22页 |
·数字水印系统评估 | 第22-24页 |
·数字水印的分类和攻击 | 第24-27页 |
·数字水印分类 | 第24-25页 |
·数字水印攻击 | 第25-27页 |
·数字水印及量化水印相关研究综述 | 第27-32页 |
·国内外研究情况 | 第27-28页 |
·数字水印信道容量分析 | 第28-30页 |
·量化水印算法分析 | 第30-32页 |
·量化水印算法设计研究 | 第32页 |
·本文的研究思路和主要工作 | 第32-35页 |
·本文研究思路 | 第32-33页 |
·本文主要工作 | 第33-34页 |
·本文结构安排 | 第34-35页 |
2 基于量化的水印 | 第35-49页 |
·引言 | 第35页 |
·基于通信模型的水印 | 第35-38页 |
·基本模型 | 第35-37页 |
·水印作为编码端带边信息的通信 | 第37-38页 |
·AWGN 脏纸信道 | 第38-40页 |
·理想 Costa 算法 | 第38-39页 |
·次优 Costa 算法 | 第39-40页 |
·结构化的脏纸代码 | 第40-44页 |
·基于量化的水印 | 第44-45页 |
·基于量化的水印性能分析 | 第45-47页 |
·小结 | 第47-49页 |
3 基于量化水印的数值标量缩放估计 | 第49-69页 |
·引言 | 第49-50页 |
·失真补偿的量化索引调制水印的数学描述 | 第50-53页 |
·概率密度函数(PDF)模型 | 第53-58页 |
·没有减性抖动序列的情况 | 第53-56页 |
·考虑减性抖动序列的情况 | 第56-58页 |
·在减性抖动序列存在的情况下 PDF 模型的近似 | 第58-59页 |
·β的估计方法 | 第59-63页 |
·基于 Fourier 分析的估计 | 第59-61页 |
·最大似然估计 | 第61-63页 |
·实验结果 | 第63-67页 |
·基于 Fourier 对β的估计 | 第63-64页 |
·β 的最大似然估计 | 第64-67页 |
·结论 | 第67-69页 |
4 对 QIM 水印两频带滤波器组合攻击的估计 | 第69-83页 |
·引言 | 第69-70页 |
·水印算法和 M 通道滤波器组合 | 第70-72页 |
·QIM 水印算法 | 第71页 |
·M 通道滤波器组合 | 第71-72页 |
·频带缩放比例因子 | 第72页 |
·PDF 模型 | 第72-77页 |
·滤波器输出信号的 PDF 模型 | 第72-75页 |
·PDF 模型的简化 | 第75-77页 |
·最大似然估计 | 第77-78页 |
·实验结果 | 第78-81页 |
·估计性能 | 第79-80页 |
·校正两频带幅值比例攻击后的水印解码性能 | 第80-81页 |
·与其他算法的比较 | 第81页 |
·结论 | 第81-83页 |
5 比率抖动调制算法 | 第83-101页 |
·引言 | 第83页 |
·问题的数学描述 | 第83-85页 |
·一阶比率抖动调制 | 第85-89页 |
·算法的基本工作原理 | 第85-86页 |
·嵌入失真 | 第86-87页 |
·添加水印信号的统计分布 | 第87-89页 |
·一般形式的比率抖动调制算法 | 第89-93页 |
·添加水印信号的统计分布 | 第90-93页 |
·嵌入失真 | 第93页 |
·比率抖动调制算法实验结果 | 第93-94页 |
·广义的对缩放攻击不变的量化算法 | 第94-95页 |
·线性时不变滤波攻击 | 第95-96页 |
·频域比率抖动调制算法 | 第96-100页 |
·算法的基本工作原理 | 第96-99页 |
·实验结果 | 第99-100页 |
·结论 | 第100-101页 |
6 结论 | 第101-103页 |
致谢 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-113页 |
攻读博士学位期间论文发表和 | 第113页 |