基于虚拟仪器技术的柴油机智能故障诊断系统的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·柴油机故障诊断的研究内容 | 第10-12页 |
| ·故障机理的研究 | 第10-11页 |
| ·状态信号的采集 | 第11页 |
| ·信号处理技术与故障特征提取 | 第11页 |
| ·设备状态分析与故障诊断 | 第11-12页 |
| ·诊断信息的存储与管理 | 第12页 |
| ·柴油机故障的振动信号分析法 | 第12-13页 |
| ·时域分析法 | 第12页 |
| ·频域分析法 | 第12-13页 |
| ·时频分析法 | 第13页 |
| ·时间序列分析法 | 第13页 |
| ·虚拟仪器技术 | 第13-15页 |
| ·LabVIEW的应用 | 第14页 |
| ·LabVIEW在汽车及内燃机行业的主要应用 | 第14-15页 |
| ·柴油机故障诊断技术的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·基于性能参数的柴油机状态监测 | 第15页 |
| ·基于油液分析的柴油机故降诊断 | 第15-16页 |
| ·基于振声的柴油机故障诊断 | 第16-17页 |
| ·本文主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 虚拟仪器技术 | 第18-27页 |
| ·虚拟仪器 | 第18-20页 |
| ·虚拟仪器的概念 | 第18页 |
| ·虚拟仪器的组成 | 第18-19页 |
| ·虚拟仪器的分类 | 第19页 |
| ·虚拟仪器的优点 | 第19-20页 |
| ·LabVIEW | 第20-22页 |
| ·LabVIEW的概念 | 第20页 |
| ·LabVIEW的特点 | 第20-21页 |
| ·LabVIEW的程序结构 | 第21-22页 |
| ·USB技术 | 第22-23页 |
| ·接口驱动程序的开发 | 第23-26页 |
| ·直接用In/Out Port图标编程驱动 | 第23页 |
| ·利用CIN代码接口节点开发驱动程序 | 第23-24页 |
| ·利用CLF节点开发驱动程序 | 第24页 |
| ·三种方法的比较 | 第24-25页 |
| ·UA301接口驱动程序 | 第25-26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 第三章 测试系统的组成 | 第27-40页 |
| ·测试系统的硬件组成 | 第27-30页 |
| ·PC机的选用 | 第27页 |
| ·数据采集卡的选用 | 第27-29页 |
| ·传感器 | 第29页 |
| ·信号调理器 | 第29-30页 |
| ·测试对象 | 第30页 |
| ·测试系统的软件组成 | 第30-35页 |
| ·系统登陆管理模块 | 第31页 |
| ·数据采集存储模块 | 第31-35页 |
| ·文件格式的保存 | 第33页 |
| ·数据文件的存储程序 | 第33-35页 |
| ·数据处理分析模块 | 第35页 |
| ·振动信号采集 | 第35-39页 |
| ·测点的选择 | 第36页 |
| ·采样频率的选择 | 第36页 |
| ·数据采集卡其他参数的配置 | 第36-37页 |
| ·柴油机故障状态的设置 | 第37-39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 第四章 基于小波变换的振动信号处理 | 第40-56页 |
| ·小波变换理论 | 第40-49页 |
| ·从傅里叶变换到小波变换 | 第40-42页 |
| ·小波变换 | 第42-45页 |
| ·多分辨率分析 | 第45-47页 |
| ·小波包 | 第47-49页 |
| ·小波变换在LabVIEW中的实现 | 第49-50页 |
| ·小波降噪 | 第50-52页 |
| ·小波降噪原理 | 第50-51页 |
| ·小波降噪的应用 | 第51-52页 |
| ·故障信号的特征值提取 | 第52-55页 |
| ·小波包故障特征提取算法 | 第52-53页 |
| ·柴油机故障特征值的提取 | 第53-55页 |
| ·本章小节 | 第55-56页 |
| 第五章 基于BP神经网络的智能故障诊断 | 第56-66页 |
| ·BP神经网络 | 第56-58页 |
| ·BP神经网络的结构及原理 | 第56-57页 |
| ·BP神经网络的算法实现 | 第57-58页 |
| ·BP神经网络的应用 | 第58-65页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第58-60页 |
| ·柴油机的智能故障诊断 | 第60-65页 |
| ·状态特征值的分析 | 第61-62页 |
| ·诊断结果 | 第62-65页 |
| ·BP神经网络用于设备故障诊断的不足 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 附录 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
