| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引论 | 第8-11页 |
| ·AGENT 系统的基本概念 | 第8-9页 |
| ·Agent 的定义 | 第8-9页 |
| ·Agent 的特性 | 第9页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10页 |
| ·内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 理论工具 | 第11-18页 |
| ·动态模糊集（DFS） | 第11-14页 |
| ·动态模糊集（DFS）的定义 | 第11-12页 |
| ·动态模糊集（DFS）的运算 | 第12-13页 |
| ·动态模糊集（DFS）的性质 | 第13-14页 |
| ·动态模糊逻辑DFL | 第14-17页 |
| ·动态模糊（DF）布尔量 | 第14-15页 |
| ·动态模糊命题逻辑公式 | 第15-17页 |
| ·DFL 的谓词公式定义 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于DFL 的AGENT 推理模型的设计 | 第18-37页 |
| ·动态模糊（DF）知识的表示 | 第18-19页 |
| ·基于DFL 的AGENT 心智状态的形式化描述 | 第19-21页 |
| ·基于DFL 的推理规则[4] | 第21-24页 |
| ·基于DFL 的AGENT 推理模型的结构设计 | 第24-35页 |
| ·基于DFL 的Agent 内部推理机制 | 第24-27页 |
| ·基于DFL 的Agent 的BDI 推理模型结构 | 第27-29页 |
| ·Agent 工作流程及算法 | 第29-33页 |
| ·基于DFL 的Agent 知识库设计 | 第33-35页 |
| ·推理模型中动态模糊相似度（DFM）的计算 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于DFL 的AGENT 推理模型的推广 | 第37-49页 |
| ·基于DFL 的AGENT 推理模型的使用范围 | 第37-41页 |
| ·基于DFL 的AGENT 推理模型的可扩充性 | 第41-45页 |
| ·多Agent 并行推理模型结构 | 第42-44页 |
| ·多Agent 并行推理中的冲突消解 | 第44-45页 |
| ·基于DFL 的AGENT 推理模型的稳定性 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 模型验证系统 | 第49-99页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·商务谈判的组成要素及基本过程 | 第49-54页 |
| ·商务谈判的组成要素 | 第49-52页 |
| ·商务谈判的基本过程及重要环节 | 第52页 |
| ·传统商务谈判的缺点及智能谈判的引入 | 第52-54页 |
| ·多模式AGENT 商务谈判系统的总体设计 | 第54-61页 |
| ·商务谈判代理的概念和特点 | 第54-55页 |
| ·多模式Agent 商务谈判系统的结构设计 | 第55-61页 |
| ·多模式AGENT 商务谈判系统的详细设计 | 第61-94页 |
| ·多模式Agent 商务谈判系统的人工谈判模式设计 | 第61-67页 |
| ·多模式Agent 商务谈判系统的半自动谈判模式设计 | 第67-88页 |
| ·知识库的设计 | 第88-94页 |
| ·运行结果与分析 | 第94-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 结论与展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 附录 | 第104-105页 |
| 详细摘要 | 第105-108页 |
