混粉电火花加工工艺及神经网络仿真研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·选题背景 | 第9页 |
| ·课题的意义及应用价值 | 第9-10页 |
| ·电火花加工技术发展过程综述 | 第10-15页 |
| ·电火花加工技术的产生与发展 | 第10-11页 |
| ·混粉电火花加工技术的产生与发展 | 第11-13页 |
| ·混粉电火花加工技术存在的不足 | 第13页 |
| ·人工神经网络技术在电火花加工中的应用 | 第13-15页 |
| ·课题的研究内容 | 第15-16页 |
| 2 混粉电火花加工技术概述 | 第16-30页 |
| ·电火花加工技术的基本原理、特点及应用范围 | 第16-19页 |
| ·电火花加工技术的基本原理 | 第16-18页 |
| ·电火花加工技术的特点及应用范围 | 第18-19页 |
| ·影响材料放电蚀除的因素分析 | 第19-21页 |
| ·极性效应与覆盖效应 | 第19-20页 |
| ·电参数对蚀除量的影响 | 第20页 |
| ·影响蚀除量的一些其他因素 | 第20-21页 |
| ·混粉电火花加工的加工机理 | 第21-27页 |
| ·混粉电火花加工技术的特征 | 第21-22页 |
| ·粉末颗粒对火花放电机理的影响 | 第22-25页 |
| ·粉末颗粒的加入对火花放电加工效果的影响 | 第25-27页 |
| ·计算机仿真在电火花加工中的应用基础 | 第27-29页 |
| ·计算机仿真与模型 | 第27页 |
| ·计算机建模与仿真技术在电火花加工中的应用 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 混粉电火花加工实验设计 | 第30-36页 |
| ·混粉电火花加工正交实验设计 | 第30-32页 |
| ·正交实验设计 | 第30页 |
| ·混粉电火花正交实验设计方案 | 第30-32页 |
| ·实验设备与条件 | 第32-35页 |
| ·实验设备 | 第32-33页 |
| ·实验条件 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 混粉电火花加工实验结果处理与分析 | 第36-51页 |
| ·混粉电火花加工实验结果与数据处理方法 | 第36-39页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·实验数据处理方法 | 第37-39页 |
| ·实验结果数据处理与分析 | 第39-50页 |
| ·表面粗糙度的数据处理与分析 | 第39-44页 |
| ·材料去除率的数据处理与分析 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 混粉电火花加工工艺仿真 | 第51-65页 |
| ·反向传播网络(BP网络) | 第51-53页 |
| ·混粉电火花加工工艺网络模型建立与仿真 | 第53-63页 |
| ·BP网络样本集的确定与数据预处理 | 第53-56页 |
| ·网络模型结构的确定 | 第56-58页 |
| ·网络训练参数的选择 | 第58-60页 |
| ·BP网络模型程序具体实现 | 第60-61页 |
| ·模型输出与学习样本的比较 | 第61-62页 |
| ·BP网络模型预测效果验证 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 附录A 训练样本预处理后的数据表 | 第69-70页 |
| 附录B 神经网络训练、仿真源程序 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
