基于遗传算法与粗集理论的车间调度研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·生产调度概述 | 第9-12页 |
| ·生产调度的概念 | 第9-10页 |
| ·影响生产调度的因素 | 第10页 |
| ·实际生产中的调度问题 | 第10-12页 |
| ·车间调度问题 | 第12-18页 |
| ·车间调度概述 | 第12-13页 |
| ·车间调度的分类及车间动态调度 | 第13-15页 |
| ·车间调度的研究与发展 | 第15-18页 |
| ·论文研究的工作意义，目的与主要内容 | 第18-20页 |
| ·论文研究的背景及重要意义 | 第18页 |
| ·论文研究的主要内容及工作 | 第18-20页 |
| 第二章 遗传算法理论与实现技术 | 第20-31页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·遗传算法的发展与现状 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第21-23页 |
| ·遗传算法参数与操作设计 | 第23-29页 |
| ·编码 | 第24-25页 |
| ·适配值函数 | 第25页 |
| ·算法参数 | 第25-27页 |
| ·遗传操作 | 第27-29页 |
| ·算法终止条件 | 第29页 |
| ·遗传算法的改进 | 第29-31页 |
| 第三章 基于改进型遗传算法的Job Shop调度 | 第31-44页 |
| ·Job Shop调度 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的改进 | 第32-38页 |
| ·混合遗传算法 | 第33-35页 |
| ·实验测试函数 | 第35-36页 |
| ·实验测试结果 | 第36-38页 |
| ·基于改进型遗传算法的车间调度 | 第38-43页 |
| ·遗传操作算子 | 第38-40页 |
| ·车间调度算法 | 第40-41页 |
| ·仿真算例 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 粗集及其相关理论 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·粗集理论基础 | 第44-50页 |
| ·知识的基本概念 | 第45-46页 |
| ·知识的等价、推广和特化 | 第46页 |
| ·不精确范畴，近似与粗集 | 第46-48页 |
| ·非精确性的数字特征和拓扑特征 | 第48-49页 |
| ·分类的近似 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| ·粗集知识系统 | 第50-54页 |
| ·知识与范畴的简化和核 | 第50-51页 |
| ·数据表知识表达方法 | 第51-52页 |
| ·决策表的定义与简化 | 第52-54页 |
| ·S-粗集与函数S-粗集 | 第54-56页 |
| ·函数S-粗集的概念 | 第54-56页 |
| ·S-粗集的副集 | 第56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于粗集理论的车间动态调度 | 第58-71页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·基于粗集理论的车间动态调度算法 | 第58-66页 |
| ·滚动调度策略 | 第58-59页 |
| ·基于粗集理论的初始调度窗口工件识别方法 | 第59-60页 |
| ·滚动窗口内工件的描述与求解 | 第60页 |
| ·基于函数S-粗集的滚动调度策略 | 第60-65页 |
| ·滚动调度求解过程中需要注意的问题 | 第65-66页 |
| ·仿真实验分析 | 第66-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第71-72页 |
| ·后续研究工作 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79-80页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第80页 |
