基于蚁群算法的超大规模集成电路布线研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·集成电路的发展 | 第12-13页 |
| ·EDA的发展与问题 | 第13-14页 |
| ·超大规模集成电路设计概述 | 第14-16页 |
| ·物理设计过程 | 第16-18页 |
| ·物理设计 | 第16-17页 |
| ·物理设计的主要模式 | 第17-18页 |
| ·布线设计过程 | 第18-21页 |
| ·布线过程中出现的新问题 | 第19-20页 |
| ·时钟布线问题研究进展 | 第20-21页 |
| ·本文完成的工作及论文的内容安排 | 第21-24页 |
| 第二章 VLSI布线设计算法分析 | 第24-34页 |
| ·VLSI布线问题 | 第24-26页 |
| ·时钟布线问题 | 第26-27页 |
| ·物理设计算法 | 第27-32页 |
| ·图论算法 | 第27-29页 |
| ·计算几何算法 | 第29页 |
| ·基于运筹学的算法 | 第29页 |
| ·计算智能优化算法 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第三章 蚁群算法的研究及改进 | 第34-56页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第34-36页 |
| ·基于蚁群算法所进行的相关工作 | 第36-37页 |
| ·蚁群算法应用于TSP旅行商问题 | 第37-42页 |
| ·基本程序流程 | 第37-38页 |
| ·仿真测试 | 第38-42页 |
| ·TSP旅行商算法的优缺点 | 第42页 |
| ·蚁群算法应用于二叉树问题 | 第42-44页 |
| ·算法思想 | 第42-43页 |
| ·仿真测试 | 第43-44页 |
| ·走折线布线 | 第44-45页 |
| ·算法思想 | 第44-45页 |
| ·仿真结果 | 第45页 |
| ·开关盒布线问题 | 第45-49页 |
| ·开关盒布线问题的算法描述 | 第45-49页 |
| ·仿真测试结果 | 第49页 |
| ·仿真过程中的问题 | 第49-50页 |
| ·与其他算法的比较 | 第50-54页 |
| ·与迷宫算法的比较 | 第50-53页 |
| ·迷宫法应用于布线问题 | 第50-52页 |
| ·仿真结果 | 第52-53页 |
| ·与遗传算法的比较 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于无网格布线的蚁群算法 | 第56-72页 |
| ·两端绕障碍网格布线的连接图模型 | 第56-58页 |
| ·强连接图 | 第56-57页 |
| ·单层互连模型的建立 | 第57页 |
| ·复杂度减小以及开窗技术的原理 | 第57-58页 |
| ·无网格布线 | 第58-59页 |
| ·无网格布线模型的路径图 | 第59-62页 |
| ·路径图的定义和证明 | 第59-61页 |
| ·路径图的构造 | 第61-62页 |
| ·蚁群算法应用于无网格布线 | 第62-70页 |
| ·无网格布线的基本思想 | 第62-63页 |
| ·总体访问点阵的生成 | 第63-64页 |
| ·访问路径的搜索 | 第64-65页 |
| ·蚁群应用的改进 | 第65-66页 |
| ·信息素的刷新 | 第66页 |
| ·具体的布线 | 第66-68页 |
| ·两端线网布线(含障碍图形)算法描述 | 第66-67页 |
| ·仿真结果 | 第67-68页 |
| ·多组多端点的线网 | 第68-70页 |
| ·实例仿真和结果 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第五章 基于粒子群算法的VLSI布线研究 | 第72-86页 |
| ·粒子群优化算法 | 第72-74页 |
| ·DPSO优化算法 | 第74-75页 |
| ·PSO优化算法的改进 | 第75-79页 |
| ·PSO算法的优势与缺点 | 第75-76页 |
| ·粒子群优化算法与遗传算法的比较和改进方法 | 第76-77页 |
| ·杂交PSO算法 | 第77页 |
| ·MPSO优化算法 | 第77-78页 |
| ·灾变粒子群算法 | 第78-79页 |
| ·无网格粒子群优化算法布线的基本思想 | 第79-84页 |
| ·数学模型 | 第80页 |
| ·总体访问点阵的生成 | 第80-81页 |
| ·Prufer数编码树 | 第81页 |
| ·Prufer数与访问点的关系 | 第81-82页 |
| ·初始化 | 第82页 |
| ·非模糊化 | 第82页 |
| ·算法描述 | 第82-83页 |
| ·实例仿真和结果 | 第83-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
| ·总结 | 第86-87页 |
| ·展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-98页 |
| 博士期间的学术论文及研究成果 | 第98-99页 |
